Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn

• Autorzy: Bartol-Smardzewska M.

Warianty tytułu

EN

Application of artifical inteligence in machine diagnostics

• Konferencja: Diagnostyka Maszyn Roboczych i Pojazdów, XII Konferencja (22-26 czerwca 2005, Borówno k/Bydgoszczy, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ciągu ostatnich lat wzrasta zapotrzebowanie na diagnostykę techniczną, zmieniły się bowiem radykalnie kryteria oceny obiektów. Pojawiają się nowe zastosowania osiągnięć mikroelektroniki, techniki komputerowej, sieci neuronowych i sztucznej inteligencji, skutecznie wspomagają one możliwości diagnostyki technicznej. To wszystko diametralnie zmienia poglądy i dokonania w obszarze wykrywania i nadzorowania zmian stanu obiektów metodami diagnostyki technicznej. Daje to możliwość nadzorowania zmian stanu, lokalizacji uszkodzeń i minimalizacji skutków uszkodzeń.

EN

In last few years request of technical diagnostics increase, cause of radically change of object's rate standard. New adoption of achievement of microelectronics, computer technology, neural nets and artificial intelligence succor power of technical diagnostics efficiently. All of that, change diametrically ideas and performance of detection and inspection by technical diagnostics methods of object's state changes. It gives the possibility to inspect changes of state, location of damage and reducing of damage results.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; system informatyczny; sieci neuronowe; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; computer systems; neural networks; artificial intelligence

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 33
• Strony: 193--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Bartol-Smardzewska M.

• Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy, Wydział Mechaniczny, Katedra Maszyn Roboczych i Pojazdów

Bibliografia

• [1] Cholewa W., Pedrycz W.: Systemy doradcze. Skrypt nr 1447, Politechnika Śląska, Gliwice 1987.
• [2] Gorzaáczany M.B., Gáuszek A., Computational Intelligence in Control - a Comparison of several Nuero-fuzzy Systems, Proc. of IEEE ISIE 2000, Puebla, Meksyk, 2000.
• [3] Gorzałczany M.B., Głuszek A., Neuro-fuzzy Networks in Time Series Modelling, Proc. of KES2000, vol. 1, Brighton, Wlk. Brytania, 2000.
• [4] Korbacz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. WNT, Warszawa 2002.
• [5] Kowal M., Korbicz J., Detekcja uszkodzeń z wykorzystaniem rozmytych sieci neuronowych, Materiały Krajowej Konferencji Automatyki, Wydawnictwo UZ, 6, Zielona Góra, 2002.
• [6] Kowal M., Korbicz J., Samoorganizujący się rozmyty model Takagi-Sugeno w układzie detekcji uszkodzeń, Materiały KKN-T "Diagnostyka procesów przemysłowych", 6, Władysławowo, 2003.
• [7] Master T., Sieci neuronowe w praktyce, WNT, Warszawa 1996.
• [8] Moczulski W.: Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn, Mechanika z. 130, Politechnika Śląska, Gliwice 1997.
• [9] Moczulski W.: Diagnostyka techniczna. Metody pozyskiwania wiedzy. Monografie. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002.
• [10] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• [11] Żurada J., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 1996.