PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
EN
Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
23--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Politechnika Poznańska ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań, fax. 61 6652309
  • Politechnika Poznańska ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań, fax. 61 6652309
Bibliografia
  • 1. Cempel C., Innovative developments in systems condition monitoring, Keynote Lecture, DAMAS'99, Dublin 1999.
  • 2. Natke H. G., Cempel C., Model Aided Diagnosis of Mechanical Systems, Springer Verlag, Berlin, 1997.
  • 3. Cempel C., Multidimensional Condition Monitoring of Mechanical Systems in Operation, Mechanical Systems and Signal Processing, 2003, 17(6), 1291-1303.
  • 4. Cempel C, Implementing Multidimensional Inference Capability in Vibration Condition Monitoring, Proceedings of Conference: Acoustical and Vibratory Surveillance, Senlis - France, October 2004.
  • 5. Gere G. M., Weawer W., Matrix Algebra for Engineers, Van Nostrand, Princetown, 1965.
  • 6. Natke H. G., Cempel C., The symptom observation matrix for monitoring and diagnosis, Journal of Sound and Vibration, 248, 597-620, 2002.
  • 7. Kiełbasiński A., Schwielick H., Numeryczna Algebra Liniowa, WNT, Warszawa, 1992.
  • 8. Cempel C., Natke H. G., Yao J. P. T., Symptom Reliability and Hazard for Systems Condition Monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 14, No 3, 2000, pp 495-505.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT3-0026-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.