PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
PL
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
7--14
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • 1. Cempel C., Natke H. G., System life cycle, system life, the model based technical diagnostics; a view on holistic modeling, System Research, Vol. 10, No 1, 1993, pp 53-63.
  • 2. Cempel C., Multidimensional Condition Monitoring of Mechanical Systems in Operation, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 17, No 6, 2003, pp 1291-1303.
  • 3. Cempel C., Tabaszewski M., Krakowiak M., The Extraction Methods of Multidimensional Diagnostic Information, Proceedings of XXX Conference on Machinery Diagnostics, WĊgierska Górka, March, 2003.
  • 4. Cempel C., Vibroacoustic Condition Monitoring, Ellis Horwood, London 1991, p. 212.
  • 5. Cempel C., Natke H. G., Yao J. P. T., Symptom Reliability and Hazard for Systems Condition Monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 14, No 3, 200, pp 495-505.
  • 6. Natke H. G., Cempel C., Model-Aided Diagnosis of Mechanical Systems, Springer Verlag, Berlin, 1997, p 248.
  • 7. Cempel C., Innovative Developments in Systems Condition Monitoring, Keynote Lecture for DAMAS '99, Damage Assessment of Structure Conference, Dublin, June 1999.
  • 8. Cempel C., Pareto Law of Damage Evolution in Application to Vibration Condition Monitoring, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Techn. Sci.Vol.39, No4, 1991, pp 574-588.
  • 9. Cichosz P., Self Learning Systems, WNT, Warsaw, 2000, p. 894.
  • 10. Agent Builder®, Build it smarter, Internet 2004; http://www.agentbuilder.com/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT3-0026-0001
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.