A comparison of methods to determination of macromolecule crosslinking yield from gel fraction data - Rapid Communication

• Autorzy: Shyichuk A. , Tokaryk G.

Warianty tytułu

PL

Porównanie metod wyznaczania wydajności sieciowania makrocząsteczek z danych analizy żel-zol - komunikat szybkiego druku

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozpatrywano trzy metody linearyzacji danych analizy żel-zol. Zwykle stosowana do tego celu metoda Charlesby'ego-Pinnera (Ch-P) daje w wyniku wykresy nieliniowe (rys. 2). Natomiast te same dane łatwo linearyzowano wykorzystując koncepcję wirtualnej dawki, zaproponowaną wcześniej przez Charlesby'ego iRosiaka (Ch-R, rys. 3). Bardzo dobrą liniową transformację danych otrzymaliśmy również budując wykresy zależności zawartości zolu od dawki promieniowania z zastosowaniem skali logarytmów naturalnych (metoda LLS, rys. 4). Wszystkie trzy metody pozwoliły uzyskać podobne wartości dawki żelowania i stosunku pękanie/sieciowanie makrocząsteczek odpowiadające tym samym stężeniom acetylenu (rys. 6 i 7). Metody Ch-R i LLS są jednak bardziej dokładne o czym świadczą większe wartości współczynników korelacji liniowej (rys. 5).

EN

Three methods of linearization of sol-gel analysis data are considered. The commonly used Charlesby-Pinner (Ch-P) method often yields non-linear plots. The same data may easily be linearized by using the virtual dose concept proposed by Charlesby and Rosiak (Ch-R). Very good linear representation of the data is also obtained by plotting the sol content versus irradiation dose in the double natural logarithmic scale (LLS). All the three methods result in rather similar values of gel dose and scission-to-crosslinking ratio. At the same time, both Ch-R and LLS methods seem to be more accurate due to the higher values of the coefficients of linear correlation.

Słowa kluczowe

PL

sieciowanie radiacyjne; analiza żel-zol; komputerowa symulacja sieciowania; przetwarzanie danych

EN

crosslinking by irradiation; sol-gel analysis; crosslinking computer simulation; data treatment

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Chemii Przemysłowej
• Czasopismo: Polimery
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 50, nr 3
• Strony: 219--221
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Shyichuk A.

• University of Technology and Agriculture, Faculty of Chemical Technology and Engineering, ul. Seminaryjna 3, 85-326 Bydgoszcz, Poland

autor

Tokaryk G.

• PreCarpathian University, Chemistry Department, Shevchenka 57, 76025 Ivano-Frankivsk, Ukraine

Bibliografia

• 1. Dahlan H. M., Khairul Zaman M. D., Ibrahim A.: Radiat. Phys. Chem. 2002, 64, 429.
• 2. Dadbin S., Frounchi M., Saeid M. H., Gangi F.: J. Appl. Polym. Sci. 2002, 86, 1959.
• 3. Żuchowska D., Meissner N., Steller R.: Polimery 2003, 48, 620.
• 4. Żenkiewicz M.: Polimery 2003, 48, 667.
• 5. Czupryńska J.: Polimery 2002, 47, 8.
• 6. Rätzsch M., Arnold M., Borsig E., Bucka H., Reichelt N.: Prog. Polym. Sci. 2002, 27, 1195.
• 7. Wąsicki A.: Polimery 2001, 46, 414.
• 8. Uhniat M., Zemlak M., Kudła S.: Polimery 2003, 48, 816.
• 9. Jones R. A.: J. Polym. Sci., Polym. Phys. Edn. 1994, 32, 2049.
• 10. Forsythe J. S., Hill D. J. T., Whittaker A. K., Logothetis A. L.: Polym. Int. 1999, 48, 1004.
• 11. Kudła S.: Polimery 2002, 47, 762.
• 12. Charlesby A., Pinner S. H.: Proc. Royal Soc. A 1959, 249, 367.
• 13. Olejniczak J., Rosiak J., Charlesby A.: Radiat. Phys. Chem. 1991, 38, 113.
• 14. http://mitr.p.lodz.pl/biomat/gelsol.html
• 15. Shyichuk A., Shyichuk I.,Wu G., Katsumura Y.: J. Polym. Sci., A: Polym. Chem. 2001, 39, 1656.
• 16. Shyichuk A., Tokaryk G.: Macromol. Theory Simul. 2003, 12, 599.
• 17. Shyichuk A.: J. Appl. Polym. Sci. 1996, 61, 1703.