Forecast model for real time reliability of storage system based on periodic inspection and maintenance data

• Autorzy: Su Ch. , Zhang Y. J. , Cao B. X.

Warianty tytułu

PL

Model do prognozowania niezawodności systemu magazynowania w czasie rzeczywistym w oparciu o dane z przeglądów okresowych oraz dane eksploatacyjne

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In recent years, storage reliability has attracted much attention for increasing reliability requirement. In this paper, forecast models for real-time reliability of storage system under periodic inspection and maintenance are presented, which is based on the theories of reliability physics and exponential distribution. The models are developed under two newly-defined imperfect repair modes, i.e., Improved As Bad As Old (I-ABAO) and Improved As Good As New (I-AGAN). A completion method for censored life data is also proposed by averaging the residual lifetime. According to the complete and censored lifetime data, parameters in the models are estimated by applying maximum likelihood estimation method and iterative method respectively. A numerical example of a storage system is given to verify the feasibility of the proposed completion method and the effectiveness of the two models.

PL

W ostatnich latach wiele uwagi poświęcono tematyce niezawodności magazynowania w odniesieniu do zwiększania wymogu niezawodności. W prezentowanym artykule, przedstawiono modele do prognozowania w czasie rzeczywistym niezawodności systemu magazynowania podlegającego przeglądom okresowym i obsłudze. Modele oparto na teoriach z zakresu fizyki niezawodności oraz na rozkładzie wykładniczym. Proponowane modele opracowano dla dwóch nowo zdefiniowanych opcji niepełnej odnowy, t.j. Improved-As Bad As Old (Jak Tuż Przed Uszkodzeniem - Wersja Udoskonalona) oraz Improved-As Good As New (Jak Fabrycznie Nowy - Wersja Udoskonalona). Zaproponowano także metodę uzupełniania danych cenzurowanych (uciętych) dotyczących trwałości polegającą na uśrednianiu trwałości resztkowej. Zgodnie z pełnymi i cenzurowanymi danymi trwałościowymi, parametry w proponowanych modelach ocenia się, odpowiednio, z zastosowaniem estymacji metodą największej wiarygodności oraz metody iteracyjnej. Poprawność przedstawionej metody uzupełniania oraz efektywność proponowanych dwóch modeli zweryfikowano na podstawie numerycznego przykładu systemu magazynowania.

Słowa kluczowe

EN

storage reliability; real-time reliability; periodic inspection and maintenance; censored data

PL

niezawodność magazynowania; niezawodność w czasie rzeczywistym; okresowe przeglądy i obsługa; dane cenzurowane

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 14, No. 4
• Strony: 342--348
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Su Ch.

autor

Zhang Y. J.

autor

Cao B. X.

• Department of Industrial Engineering School of Mechanical Engineering, Southeast University Jiangning District, Nanjing 211189, Jiangsu Province, China,

Bibliografia

• 1. Anderson W T, Christianson K A, Monglestue C. Failure mechanisms in life-tested HEMTs. Quality and Reliability Engineering International 1993; 9(4): 367-370.
• 2. Aneziris O N, Papazoglou I A, Lygerou V. Dynamic safety analysis of process systems with an application to a cryogenic ammonia storage tank. Journal of Loss Prevention in the Process Industries 2000; 13(2): 153-165.
• 3. Cao R, Chen Y, Kang R. Storage reliability evaluation of engine control circuit module. Bangkok Thailand, 2011; IEEE International Conference on Quality and Reliability.
• 4. Cui L R, Zhao X, Shen J B, Xu Y. An availability model for storage products under periodical inspections. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering 2010; 17(2): 89-103.
• 5. Han L, Ma Y H, Hong J, Dou M S. Research on Bayesian approach for storage reliability assessment of missile-engine. Guiyang China, 2011; 9th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety.
• 6. Kodo I, Toshio N. An optimal inspection policy for a storage system with high reliability. Microelectronics Reliability 1995; 36(6): 875-882.
• 7. Laurent D, Oliver G. Modeling and assessment of aging and efficiency of corrective and planned preventive maintenance. IEEE Transactions on Reliability 2011; 60(4): 759-769.
• 8. Merren G T. Dormant storage reliability assessments-data based. IEEE Transaction on Components, Hybrids, and Manufacturing Technology 1981; 4(4): 446-454.
• 9. Peng W, Huang H Z, Zhang X, Liu Y, Li Y. Reliability based optimal preventive maintenance policy of series-parallel systems. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2009; (2): 4-7.
• 10. Timothy S. Numerical analysis. Boston : Pearson Addison Wesley, 2006.
• 11. Yang Y, Fu G C, Wan B, Gu H T. Component storage reliability evaluation method based on multi-performance parameters degradation analysis. Shenzhen China, 2011; Prognostics and System Health Management Conference.
• 12. Zhao J M, Jia X S. An optimal policy of inspection for a component with delayed repair. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2009; (3): 20-23.
• 13. Zhao M and Xie M. A model of storage reliability with possible initial failures. Reliability Engineering and Systems Safety 1994; 43(3):269-273.
• 14. Zhang Y J, Zhao M. Storage reliability model and parameter estimate based on periodic inspection. System Engineering Theory and Practice 2008; 28(10): 82-88.