Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Koszty utraconej produkcji wywołane uszkodzeniem gumowej taśmy transportowej w układzie maszynowym do zdejmowania nadkładu
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper the average malfunction costs (lost production) of the overburden excavation system on the Tamnava - East field open-pit mine caused by the failure of belt conveyor rubber belts which work on the bucket wheel excavator, belt wagon and spreader are determined, i.e. the unit cost of system malfunction per hour of belt conveyor work during belt lifetime. The basis for the calculation of malfunction costs is presented by the proposed methodology for the analysis of rubber belt working time to failure based on the fact that working time until sudden failure (tear, breakthrough) can be described by exponential distribution while working time until gradual failure can be described by normal distribution. The proposed methodology as well as the expression for malfunction cost determination can be used, with appropriate adoptions, in the analysis of the functioning of other open-pit mines for better planning of malfunctions, requirements for spare rubber belts as well reductions in working costs, i.e. they can indicate better (optimal) maintenance strategy.
W prezentowanym artykule wyznaczono średnie koszty awarii (utraconej produkcji) układu maszynowego do zdejmowania nadkładu, wykorzystywanego w kopalni odkrywkowej Tamnava - East field, spowodowanej uszkodzeniem przenośnikowych taśm gumowych zastosowanych w koparce wielonaczyniowej, samobieżnym przenośniku taśmowym oraz zwałowarce. Koszt zdefiniowano jako jednostkowy koszt awarii układu na godzinę pracy przenośnika taśmowego podczas cyklu życia taśmy. Podstawę obliczeń kosztów awarii stanowiła zaproponowana metoda analizy czasu pracy taśmy gumowej do uszkodzenia, oparta na fakcie, iż czas pracy do nagłego uszkodzenia (rozerwanie, przebicie) można opisać za pomocą rozkładu wykładniczego, natomiast czas pracy do stopniowego uszkodzenia - za pomocą rozkładu normalnego. Proponowana metodologia, jak również równania do wyznaczania kosztów awarii mogą być wykorzystywane, przy odpowiedniej adaptacji, do analizy funkcjonowania innych kopalni odkrywkowych służąc lepszemu planowaniu awarii, zapotrzebowania na zapasowe pasy gumowe oraz redukcji kosztów pracy. Mogą one, innymi słowy, wskazywać (optymalną) strategię utrzymania ruchu.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
333--341
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
autor
- University of Belgrade Faculty of Mechanical Engineering Kraljice Marije 16, 11120 Belgrade 35, Serbia, ubugaric@mas.bg.ac.rs
Bibliografia
- 1. Baldin A, Furlanetto L, Roversi A, Turco F. Manual for maintenance of industrial facilities. Belgrade: Maintenance of machines and equipments – OMO, 1979.
- 2. Barabady J, Kumar U. Reliability analysis of mining equipment: A case study of a crushing plant at Jajarm Bauxite Mine in Iran. Reliability engineering & system safety 2008; 93(4): 647-653.
- 3. Bindzar P, Grincova A, Ristovic I. 3D Mathematical Model of Conveyor Belt Subjected to a Stress Loading. Underground Mining Engineering 2006; 13(15): 81-89.
- 4. Chookah M, Nuhi M, Modarres M, Seibi A. Structuring a probabilistic model for reliability evaluation of piping subject to corrosion-fatigue degradation. American Nuclear Society - International Topical Meeting on Probabilistic Safety Assessment and Analysis PSA 2008. 2008; 3: 1718-1740.
- 5. Elevli S, Demirci A. The effects of maintenance activities on reliability and profitability. CIM Bulletin 1999; 92(1034): 49-51.
- 6. Hardygora M. Trends in Conveyor belt Research. Transport & Logistics 2002; 3: 1-12.
- 7. Hoseinie S H, Ataei M, Khalokakaie R, Kumar U. Reliability modeling of water system of longwall shearer machine. Archives of mining sciences 2011; 56(2): 291-302.
- 8. Huang L P, Yue W H, Gong Z L. Reliability modeling and simulation of mechanical equipment undergoing maintenance. Applied Mechanics and Materials 2010; 34-35: 1211-1216.
- 9. Kumar U. Special issue on reliability and maintenance of mining systems. International Journal of Mining Reclamation and Environment 2009; 23(3): 155-156.
- 10. Liu D, Huang L, Yue W, Xu X. Reliability simulation and design optimization for mechanical maintenance. Chinese Journal of Mechanical Engineering 2009; 22(4): 594-601.
- 11. Nenadovic M. Mathematical processing of measured data. Belgrade: Serbian academy of science and arts, 1988.
- 12. Petrovic D, Bugaric U. Analysis of stochastic values as a part of transport system design. Proc. of 1st Int. Symposium of Industrial Engineering. Belgrade 1996; 411-413.
- 13. Polovina D, Ignjatovic D, Ristovic I. Optimal time for replacement of rubber belts in excavator conveyors for excavation waste. Proc. of 22nd Yugoslav symposium of operations research SYM-OP-IS ’95. Donji Milanovac 1995; 551-554.
- 14. Tabachnik B G, Fidell L S. Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson Education Inc., 2007.
- 15. Uzgoren N, Elevli S, Elevli B, Uysal O. Reliability analysis of draglines' mechanical failures. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2010; 48: 23-28.
- 16. Uzgoren N, Elevli S. Nonhomogeneous Poisson process: reliability analysis of a mining equipment. Journal of the faculty of engineering and architecture of Gazi university 2010; 25(4): 827-837.
- 17. Yue W, Wang X, Huang L. Cost modeling and simulation for mining mechanical equipment undergoing maintenance. Advanced Materials Research 2012; 418-420: 2122-2125.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT2-0004-0026