Neuronowy model rozkładu prędkości strumienia wyjściowego w osiowosymetrycznym elemencie strumieniowym

• Autorzy: Peszyński K. , Nowicki K.

Warianty tytułu

EN

Neural model of the outlet jet velocity in axisymmetric fluidic device

• Konferencja: Sesja Naukowa Dynamika i Wibracje (1999 ; Bydgoszcz)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat prezentuje metodę modelowania własności elementów strumieniowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Sieć neuronową wykorzystano do zamodelowania rozkładu prędkości przepływu powietrza w zaworze strumieniowym. Ponadto przedstawiono sposób tworzenia zbiorów: treningowego i testującego. Sprawdzono wpływ doboru konfiguracji parametrów wejściowych na wynik działania sieci neuronowej.

EN

This paper describes modelling of the fluidic device with neural network. In research outlet jet velocity has been modelled with neural network. The method of creating and validation set has been presented. The influence of input variables configuration on neural network has been tested.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; technika strumieniowa

EN

artificial neural network; fluidic technique

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej w Bydgoszczy
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Mechanika / Akademia Techniczno-Rolnicza w Bydgoszczy
• Rocznik: 1999
• Tom: Z. 45 (222)
• Strony: 45--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.,Rys., tab.,

Twórcy

autor

Peszyński K.

autor

Nowicki K.

• Katedra Sterowania i Konstrukcji, Wydział Mechaniczny ATR, ul. Prof. S. Kaliskiego 7, 85-796 Bydgoszcz