Statystyczna metoda rozpoznawania odcinków jednorodnych. Cz, I, Założenia teoretyczne

• Autorzy: Szpinek S.

Warianty tytułu

EN

A statistical method for detection of homogeneous segments. Part I, Theoretical assumptions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono założenia teoretyczne, ważniejsze terminy, model matematyczny i procedury badawcze, jakie zastosowano w statystycznej analizie zbiorów danych drogowych opisujących w równoodległych punktach stan techniczny nawierzchni jezdni. Istota problemu polega na tym, by przy zastosowaniu testu autokorelacyjnego von Neumanna wykryć i oddzielić od siebie składowe efektów stałych i losowych. Przedstawiona metoda rozpoznawania jednorodnych zbiorów obserwacji może być wykorzystana w systemowym zarządzaniu siecią dróg.

EN

The article presents the theoretical assumptions, the most important terms, a mathematical model and the test procedures used in the statistical analysis of road data collections describing the technical state of equidistant points on the road surface. The essence of the problem consists in using the von Neumann autocorrelation test to detect and to separate the components of fixed and random effects. The presented method for detection of homogeneous collections of observations can be used in road network management system.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka nawierzchni; równość podłużna; analiza statystyczna

EN

surface diagnostics; longitudinal equality; statistical analysis

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Drogownictwo
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 10
• Strony: 325--332
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz.

Twórcy

autor

Szpinek S.

Bibliografia

• [1] J. Greń,Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN, Warszawa 1984
• [2] S. Szpinek, Zastosowanie wybranych metod badań szeregów czasowych do analizy zbiorów danych drogowych z wydzielonymi odcinkami jednorodnymi na przykładzie zbiorów ocen równości nawierzchni autostrady A2 Września – Konin z okresu trzyletniej eksploatacji w latach 1997 – 2000, Praca Dyplomowa pod kierunkiem: prof. UEK dra hab. Andrzeja Sokołowskiego, Studia podyplomowe Praktyczne prognozowanie i analiza szeregów czasowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kraków 2009