Posybilistyczna analiza niezawodnościowa systemu naprawialnego z pominiętym lub opóźnionym efektem uszkodzenia

• Autorzy: Pang Y. , Huang H. Z. , Xiao N. C. , Liu Y. , Li Y. F.

Warianty tytułu

EN

Possibilistic reliability analysis of repairable system with omitted or delayed failure effects

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Within the practical problems in industrial engineering, the failure effect sometimes can be omitted or delayed if it has less effect on the system. In detail, the prominent features of the system can be described as follows: 1) if a repair time is sufficiently short (less than some threshold value) that does not affect the system operation, i.e. the pessimistic effect of system failure could be ignored. The system can be considered as operating during this repair time. It is called the system with repair time omission (failure effect omitted). 2) if a repair time is longer than the given threshold value and the failure effect is finally suffered. Then the system can be considered to remain operating from the initial stage of the repair till the end of the repair threshold. It is called the system with delayed failure effect. Based on the above two characteristics, model for the related repairable system is introduced in this paper. Two scenarios are discussed where the threshold value is regarded as a constant and non-negative random variable, respectively. Reliability indices such as instantaneous possibilistic availability are formulated for the system with failure effect omitted or delayed.

PL

Przy rozwiązywaniu problemów praktycznych w inżynierii przemysłowej można czasami pominąć bądź opóźnić efekt uszkodzenia jeśli ma on niewielki wpływ na system. Ściślej, wiodące cechy systemu można opisać w następujący sposób: 1) jeżeli czas naprawy jest wystarczająco krótki (krótszy niż pewna wartość progowa), tak iż nie ma on wpływu na działanie systemu, to można pominąć negatywny efekt uszkodzenia systemu. Przy takim czasie naprawy można uznać że system nie przerwał działania. Nazywa się go wtedy systemem z pominięciem czasu naprawy (pominięty efekt uszkodzenia). 2) Jeżeli czas naprawy jest dłuższy niż dana wartość progowa i efekt uszkodzenia staje się w końcu odczuwalny, to uznajemy, że system pozostawał aktywny od początkowego etapu naprawy aż do momentu, w którym został przekroczony próg czasu naprawy. Nazywa się go wtedy systemem z opóźnionym efektem uszkodzenia. W oparciu o powyższe dwie charakterystyki, wprowadzono w prezentowanej pracy model systemu naprawialnego. Omówiono dwa scenariusze, w których, odpowiednio, przyjęto, że wartość progowa jest wartością stałą lub nieujemną zmienną losową. Sformułowano wskaźniki niezawodnościowe, takie jak posybilistyczna gotowość chwilowa, dla systemu z pominiętym lub opóźnionym efektem uszkodzenia.

Słowa kluczowe

EN

failure effect omitted or delayed; Markov model; repair time omission; instantaneous possibilistic availability

PL

pominięty lub opóźniony efekt uszkodzenia; model Markova; pominięcie czasu naprawy; posybilistyczna gotowość chwilowa

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 14, No. 3
• Strony: 195--202
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Pang Y.

autor

Huang H. Z.

autor

Xiao N. C.

autor

Liu Y.

autor

Li Y. F.

• School of Mechanical, Electronic, and Industrial Engineering University of Electronic Science and Technology of China No. 2006, Xiyuan Avenue, West Hi-Tech Zone, Chengdu, Sichuan, 611731 P. R. China,

Bibliografia

• 1. Ascher H E. Repairable Systems Reliability. In: Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability, New York: John Wiley & Sons, 2008.
• 2. Bao X Z, Cui L R. An analysis of availability for series Markov repairable system with neglected or delayed failures. IEEE Transactions on Reliability 2010; 59(4):734-743.
• 3. Baraldi P, Zio E. A combined Monte Carlo and possibilistic approach to uncertainty propagation in event tree analysis. Risk Analysis 2008; 28:1309-1325.
• 4. Cao J H, Cheng K. Introduction to Reliability Mathematics. Science Press, Beijing, 1986.
• 5. Cao J H, Wu Y H. Reliability analysis of a multi state repairable system with a replaceable repair facility. Acta Mathematicae Applicate Sinica 1988; 4(2): 113-121.
• 6. Dubois D, Prade H. Possibility Theory. Plenum Press, New York.1988.
• 7. He L P, Qu F Z. Possibilistic entropy-based measure of importance in fault tree analysis. Journal of Systems Engineering and Electronics 2009; 20: 434-444.
• 8. Hunter A, Liu W R. A context-dependent algorithm for merging uncertain information in possibility theory. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Part A-Systems and Humans, 2008; 38:1385-1397.
• 9. Jia Z Y, Kang R. Wang L C, Wang N C. Availability research on K-out-of-N: G systems with repair time omission. Advanced Materials Research, Materials and Product Technologies II, 2010; 118-120: 342-347.
• 10. Li H X, Meng X Y, Li N. An availability analysis of series repairable system with repair time omission. Journal of Yanshan University 2007; 31(6): 542–544.
• 11. Liu Y, Tang W S, Zhao R Q. Reliability and mean time to failure of unrepairable systems with fuzzy random lifetimes. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2007; 15(5): 1009-1026.
• 12. Krivtsov V V. Practical extensions to NHPP application in repairable system reliability analysis. Reliability Engineering & System Safety 2007; 92(5): 560-562.
• 13. Mourelatos Z P, Zhou J. Reliability estimation and design with insufficient data based on possibility theory. AIAA Journal 2005; 43:1696-1705.
• 14. Oberkampf W L, Helton J C, Joslyn C A, Wojtkiewicz S F, Ferson S. Challenge problems: Uncertainty in system response given uncertain parameters. Reliability Engineering and System Safety 2004; 85:11-19.
• 15. Pang Y, Huang H Z, Liu Y, Miao Q, Wang Z L. Reliability analysis of a repairable parallel system with repair time omission. Proceedings of 8th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety (2009 ICRMS), 2009: 41-45.
• 16. Podofillini L, Zio E, Mercurio D, Dang V N. Dynamic safety assessment: Scenario identification via a possibilistic clustering approach. Reliability Engineering and System Safety 2010; 95: 534-549.
• 17. Yuan L, Xu J. An optimal replacement policy for a repairable system based on its repairman having vacations. Reliability Engineering & System Safety 2011; 96(7): 868-875.
• 18. Zhang Y L, Wang G J. A deteriorating cold standby repairable system with priority in use. European Journal of Operational Research 2007; 183(1): 278-295.
• 19. Zhang Y L, Wu S M. Reliability analysis for a k/n (F) system with repairable repair-equipment. Applied Mathematical Modelling 2009; 33(7):3052-3067.
• 20. Zheng Z H, Cui L R, Hawkes A G. A study on a single-unit Markov repairable system with repair time omission. IEEE Transaction on Reliability 2006; 55(2): 182–188.
• 21. Zheng Z H, Cui L R. Availability analysis of parallel repairable system with omitted failures. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition) 2009; 18(1): 117-120.
• 22. Zheng Z H. A Study on a single-unit Markov repairable system with effects neglected or delayed of failures. Master thesis, Beijing Institute of Technology, 2006.