Metody pośredniego badania starzenia się systemu

• Autorzy: Vališ D. , Koucky M. , Zak L.

Warianty tytułu

PL

On approaches for non-direct determination of system deterioration

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.

PL

Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.

Słowa kluczowe

EN

oil diagnostics; health and condition monitoring; non-destructive diagnostics and prognostics

PL

diagnostyka oleju; monitorowanie stanu technicznego oleju; prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 14, No. 1
• Strony: 33--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Vališ D.

autor

Koucky M.

autor

Zak L.

• Department of Combat and Special Vehicles Faculty of Military Technologies, University of Defence, Kounicova 65, 662 10 Brno, Czech Republic,

Bibliografia

• 1. Czichos H, Habig K H. Tribologie-Handbuch; Reibung und Verschleiß, Weisbaden: Vieweg, 2003.
• 2. Koucky M, Valis D. Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics. Zeszyty naukowe Wyszej Szkoły Oficerskej Wojsk Lądowych im. Gen. T. Kościuszki 2011; 1(159): 123-134.
• 3. Koucky M, Valis D. Deterioration Dependability Diagnostics. Revised by J. Čáp, V. Píštěk, F. Pešlová. Brno: handsdesign, 2010. Section II., Diagnostics – on approaches for non-destructive diagnostics: p.77-86.
• 4. Lippay J. Tribological diagnostics of heavy of road lorries Tatra 815 engines which operate with OA-M6 ADS II oil. Inauguration Thesis, Brno: Military Academy, 1991.
• 5. Mamdani E H. Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers 1977; 26(12): 1182-1191.
• 6. Stodola J. Combustion Engines Wear and Degradation Processes Modeling. EAEC – European Automotive Congress. Beograd 2005: 26-34.
• 7. Stodola J. Model of Lubricating Oil Filling-up, Modification, and Degradation in the Combustion Engines. Tribology. Eslingen, 2004.
• 8. Stodola J. Machines Wear and Degradation Processes Modeling. International Conference Transport Means. Kaunas: Lituenia, 2004: 27-30.
• 9. Stodola J. Wear Particles Identification and Modelling Degradation Processes of the Combustion Engines Possibilities. Symposium “The Control and Reduction of Wear in Military Platforms”. AVT-109. Williamsburg, Virginia, USA 2004. Paper Reference MPAVT- 109-11, www.rta.nato.int/Reports.as.
• 10. Sugeno M. Industrial applications of fuzzy control. Elsevier Science Pub. Co. 1985.
• 11. Valis D, Mlynczak M, Nowakowski T. How to manage risk? An approach based on standards. Problemy Eksploatacji – Maintenance problems 2011; 1(80): 137-148.
• 12. Valis D, Bartlett L. The Failure Phenomenon: A Critique. International Journal of Performability Engineering 2010; 6(2): 181-190.
• 13. Zadeh L A. Fuzzy sets. Information and Control 1965; 8: 338-353.
• 14. Zajac M, Valis D. Fundamental risk assessment in example of transhipment system. Reliability & Risk Analysis: Theory & Applications 2010; 1(1): 56-64.