Ontological multi-view failure modeling for ippd

• Autorzy: Ren Y. , Sun B. , Feng Q. , Zeng S.

Warianty tytułu

PL

Ontologiczne wielowidokowe modelowanie uszkodzeń wspierające zintegrowany rozwój produktu i procesów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Reliability engineering includes series of failure focused technology and management activities running throughout the entire product development cycle. Only these activities are effectively integrated and numerous relevant failure data is synthetically applied, the intent for progressively identifying failure and continuously improving reliability can be obtained. In current engineering practice, the reliability data and knowledge produced in different development phases cannot be efficiently shared and reused. There still exist difficulties in interoperating between different reliability activities. This paper establishes the failure ontology models that contain global failure ontology model, functional failure ontology model and hardware failure ontology model. In virtue of this ontology model, the reliability activities are seamlessly integrated into the integrated product and process development (IPPD). In this model, the evolution process of failure cognition during each development phases is considered. Base on this ontology model, a reliability engineering environment is constructed with the support of PLM (Product Lifecycle Management) platform to verify the ontology model's correctness and applicability.

PL

Inżynieria niezawodności zajmuje się prowadzeniem licznych działań w zakresie technologii uszkodzeń i zarządzania uszkodzeniami w ciągu całego cyklu rozwoju produktu. Stopniowa identyfikacja uszkodzeń oraz ciągła poprawa niezawodności jest możliwa tylko wtedy, gdy działania te zostaną skutecznie zintegrowane, przy syntetycznym uwzględnieniu szeregu istotnych danych dotyczących uszkodzeń. Obecna praktyka inżynieryjna nie pozwala na efektywną wymianę i ponowne wykorzystanie danych i wiedzy pochodzących z różnych faz rozwoju produktu. Ciągle jeszcze napotyka się trudności dotyczące interoperacyjności różnych działań ukierunkowanych na utrzymanie niezawodności. W artykule opracowano model ontologii uszkodzeń obejmujący modele ontologii uszkodzeń globalnych, funkcjonalnych i sprzętowych. Za sprawą tego modelu ontologicznego, działania niezawodnościowe stają się spójną częścią zintegrowanego rozwoju produktu i procesów (IPPD). Proponowany model uwzględnia ewolucję wiedzy na temat uszkodzenia w ciągu poszczególnych faz rozwoju. Na podstawie prezentowanego modelu ontologicznego stworzono środowisko inżynierii niezawodności oparte na platformie PLM (Zarządzanie Cyklem Życia Produktu) pozwalające zweryfikować poprawność i możliwość zastosowania omawianego modelu.

Słowa kluczowe

EN

failure ontology; knowledge; reliability; IPPD

PL

ontologia uszkodzeń; wiedza; niezawodność; IPPD

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2
• Strony: 35--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz.

Twórcy

autor

Ren Y.

autor

Sun B.

autor

Feng Q.

autor

Zeng S.

• School of Reliability and Systems Engineering Beihang University Beijing, 100191, P.R. China,

Bibliografia

• 1. Ahmed S, Storga M. Engineering design ontologies–contrasting an empirical and a theoretical approach. ICED’07-489.
• 2. ANSI/GEIA-STD-0009-2008. Reliability program standard for systems design, development, and manufacturing. ITAA, 2008.
• 3. Borst Willem Nico. Construction of engineering ontologies for knowledge sharing and reuse. CTIT Ph.D thesis series No.97-14, University of Twente, Enschede, 1997.
• 4. DoD. Integrated Product and Process Development Handbook, 1998. Office of the under Secretary of Defense. Washington, DC, 20301-3000.
• 5. Ebrahimipour V, Rezaie K, Shokravi S. An ontology approach to support FMEA studies. Expert Systems with Applications 2010; 37: 671–677.
• 6. GEIA-STD-0007, Logistics Product Data, GEIA 2007.
• 7. Huang H Z, Li Y, Wang Z, Xue L H, Wang Y F. Modular design and its application to overhead traveling crane. Strojniški Vestnik - Journal of Mechanical Engineering 2009; 55(11): 645-665.
• 8. Huang H Z, Gu Y K, Li Y H. Neural-network-driven fuzzy reasoning of dependency relationships among product development processes. Concurrent Engineering: Research and Applications 2008; 16(3): 213-219.
• 9. Huang H Z, Zhou F, Zu X. Petri nets based coordination component for CSCW environments. Journal of Mechanical Science and Technology 2005, 19(5): 1123-1130.
• 10. Huang H Z, Gu Y K, Tian Z G. An integrated product and process development model supporting life cycle. International Journal of Industrial Engineering: Theory Applications and Practice 2006; 13(3): 270-279.
• 11. Huang H Z, Tian Z G, Zuo M J. Intelligent interactive multiobjective optimization method and its application to reliability optimization. IIE Transactions 2005; 37(11): 983-993.
• 12. Huang H Z, Liu Z J, Murthy D N P. Optimal reliability, warranty and price for new products. IIE Transactions 2007; 39(8): 819-827.
• 13. Huang H Z, An Z W. A discrete stress-strength interference model with stress dependent strength. IEEE Transactions on Reliability 2009; 58(1):118-122.
• 14. Kitamura Y, Mizoguchi R. Ontology-based functional-knowledge modeling methodology and its deployment. KAW 2004, 99-115.
• 15. Li Z J, Raskin V, Ramani K. Developing engineering ontology for information retrieval. Journal of Computing and Information Science in Engineering 2008; 8(1): 21-23.
• 16. Lin H K, Harding J A. A manufacturing system engineering ontology model on the semantic web for inter-enterprise collaboration. Computers in Industry 2007; 58: 428-437.
• 17. Liu Y, Huang H Z, Levitin G. Reliability and performance assessment for fuzzy multi-state elements. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 2008; 222(4): 675-686.
• 18. Mil-STD-2155(AS), Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System. DoD, 1985.
• 19. Monplaisir L. An integrated CSCW architecture for integrated product/process design and development. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 1999; 15: 145-153.
• 20. Shen W, Hao Q, Mak H. Systems integration and collaboration in architecture, engineering, construction, and facilities management: A review. Advanced Engineering Informatics 2009; 24(2): 196-207.
• 21. Wand Y, Weber R. An ontological model of an information system. IEEE Transactions on Software Engineering, 1990; 16(11): 1282-1292.