PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza niezawodnościowa mechanicznych uszkodzeń koparek zgarniakowych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Reliability analysis of draglines' mechanical failures
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In modern mines that use different types of sophisticated machine/equipment with high production capacity and investment such as draglines, it is important that the machine should be operated in a reliable way in order to maximize profits. In this manner, the reliability analysis is essential to assess mission reliability and frequency of failure so that this information can be used to plan maintenance activities to help for keeping the machines at operational state. In this paper, mechanical failures of the two draglines have been modeled on the basis of Renewal Process (RP). Whether or not the data is independent and identically distributed which is the basic assumption of RP has been checked by use of Autocorrelation Function Plots. Reliability estimates for different time intervals have been made according to best-fit distribution which was found as Weibull. Additionally, the distribution has been also used for estimating the maintenance intervals of the machines. Finally, the draglines have been compared in terms of reliability.
PL
W nowoczesnych kopalniach, w których wykorzystuje się różnego typu wysokiej klasy maszyny/sprzęt o wysokiej zdolności produkcyjnej i inwestycyjnej, takie jak koparki zgarniakowe, ważne jest aby maszyny te były obsługiwane w sposób niezawodny, zapewniający maksymalizację zysku. Dlatego też, zastosowanie analizy niezawodnościowej, która jest niezbędna do oceny niezawodności użytkowania i częstotliwości uszkodzeń, pozwala na planowanie czynności serwisowych pomagając utrzymać maszyny w stanie gotowości do pracy. W niniejszym artykule zamodelowano, na podstawie Procesu Odnowy (Renewal Process, RP), uszkodzenia mechaniczne dwóch koparek zgarniakowych. Podstawowe założenia RP o niezależność i identyczności rozkładu danych sprawdzono za pomocą wykresów funkcji autokorelacji. Oceny niezawodności dla różnych przedziałów czasowych dokonano według rozkładu najbardziej odpowiadającego danym, którym okazał się rozkład Weibulla. Dodatkowo, rozkładu tego użyto także do określenia przerw konserwacyjnych dla badanych maszyn. Na koniec analizowane koparki zgarniakowe porównano pod względem niezawodności.
Rocznik
Tom
Strony
23--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
  • Dumlupinar University Department of Business Administration 43270, Kütahya, Türkiye, nuzgoren@dpu.edu.tr
Bibliografia
  • 1. Barabady J. and Kumar U. Reliability and Maintainability Analysis of Crushing Plants in Jajarm Bauxite Mine of Iran, Proceedings of the Annual Reliability and Maintainability Symposium 2005; 109-115.
  • 2. Barabady J. and Kumar U. Reliability characteristics Based Maintenance Scheduling: A Case Study of a Crushing Plant, International Journal of Performability Engineering 2007; 3(3): 319-328.
  • 3. Barabady J. and Kumar U. Reliability analysis of mining equipment: A case study of a crushing plant at the Jajarm bauxite mine of Iran, Journal of Reliability Engineering and System Safety 2008; 93(4): 647-653.
  • 4. Elevli S., Uzgören N. and Taksuk M. Maintainability analysis of mechanical systems of electric cable shovels, Journal of Scientifc & Industrial Research 2008; 67(4):267-271.
  • 5. Gupta S., Maiti J., Kumar R. and Kumar U. A control chart guided maintenance policy selection, International Journal of Mining, Reclamation and Environment 2009; 23(3) : 216-226.
  • 6. Hall, R. A. and Daneshmend, L. K. Reliability and maintainability models for mobile underground haulage equipment, CIM Bulletin 2003a; 96(1072) : 159-165.
  • 7. Hall, R. A. and Daneshmend, L. K. Reliability modeling of surface mining equipment: Data gathering and analysis methodologies, International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment 2003b;17(3): 139-155.
  • 8. Kumar, U. Availability studies of Load-Haul-Dump machines. Proceedings of the 21th APCOM Symposium, Las Vegas 1989; 323-335.
  • 9. Kumar, U. and Klefsjö, B. Reliability analysis of hydraulic systems of LHD machines using the power law process model. Reliability Engineering and System Safety, 1992; 35: 217-224.
  • 10. Kumar, D. and Vagenas, N. Performance evaluation of a Load-Haul-Dump vehicle. CIM Bulletin 1993; 86(974): 39-42.
  • 11. Lhorente B., Lugtigheid D., Knights P.F. and Santana A. A Model for optimal armature maintenance in electric haul truck wheel motors: a case study, Reliability Engineering and System Safety 2004; 84: 209-218.
  • 12. Louit D. M., Pascual R. and Jardine A. K. S. A practical procedure for the selection of time-to-failure models based on the assessment of trends in maintenance data, Reliability Engineering & System Safety, 2009; 94(10): 1618-1628.
  • 13. Majumdar S. K., Study on reliability modeling of a hydraulic excavator system, Quality and Reliability Engineering International, 1995; 11: 49-63.
  • 14. Paraszczak, J. and Perreault, J. F. Reliability of diesel powered load-haul-dump machines in an underground Quebec mine, CIM Bulletin 1994; 87(978): 123-127.
  • 15. Pulcini G., Modeling the failure data of a repairable equipment with bathtub type failure intensity. Reliability Engineering and System Safety 2001; 71: 209-218.
  • 16. Rao K. R. M. and Prasad P. V. N. Graphical methods for reliability of repairable equipment and maintenance planning. Annual Reliability and Maintainability Symposium 2001; 123-128.
  • 17. Samanta, B., Sarkar, B. and Mukherjee, S. K. Reliability analysis of shovel machines used in an open cast coal mine, Mineral Resources Engineering 2001; 10(2): 219-231.
  • 18. Vagenas, N., Runciman, N. and Clement, S. R. A methodology for maintenance analysis of mining equipment. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment 1997; 11: 33-40.
  • 19. Vayenas N. and Wu X., Maintenance and reliability analysis of a feet of load-haul-dump vehicles in an underground hard rock mine, International Journal of Mining, Reclamation and Environment 2009; 23(3): 227-238.
  • 20. Wang P. and Coit D. W., Repairable systems reliability trend tests and evaluation. Annual Reliability and Maintainability Symposium 2005; 416-421.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0038-0054
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.