Algorytm do oceny i analizy stacjonarnej dostępności operacyjnej oparty na specyfikacji wymagań

• Autorzy: Wang N. , Kang R. , Jia Z. , Wang L.

Warianty tytułu

EN

An algorithm for evaluation and analysis of stationary operational availability basing on mission requirements

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Both mathematical and simulation methods have limitations for evaluation of stationary operational availability. The former assumes that demand is independent of the operating system, which can result in underestimation of the operational availability. The latter requires a large number of trials to obtain the results with a suffi cient degree of confi dence under the pre-specifi ed scenarios. This paper addresses the issue of determining the stationary operational availability based on mathematical models. The proposed model considers many factors including system passivation, mission requirements, system design parameters, the number of working systems, lead time, and maintenance time. An approximation method to the operational availability is given. Specifi c example is used to illustrate the relationship among the aforementioned factors. Numerical experiments show that the model agrees well with Monte Carlo simulation results and the feasibility and rationality of the proposed method are validated.

PL

Zarówno metody matematyczne jak i symulacyjne mają ograniczenia jeśli chodzi o ocenę stacjonarnej dostępności operacyjnej. Te pierwsze zakładają, że popyt jest niezależny od systemu operacyjnego, co może skutkować niedoszacowaniem dostępności operacyjnej. Te drugie wymagają dużej liczby prób, aby uzyskać wyniki o wystarczającym stopniu ufności w warunkach wcześniej określonych scenariuszy. Niniejszy artykuł zajmuje się problemem określenia stacjonarnej dostępności operacyjnej na podstawie modeli matematycznych. Proponowany model bierze pod uwagę wiele czynników, wliczając w to pasywację systemu, specyfi kację wymagań, parametry projektowe systemu, liczbę działających systemów, czas realizacji oraz czas obsługi. Artykuł przedstawia metodę aproksymacji dostępności operacyjnej. Użyty przykład ilustruje związek pomiędzy wyżej wspomnianymi czynnikami. Doświadczenia numeryczne pokazują, że model ten jest zgodny z wynikami symulacji Monte Carlo, potwierdzając realność i racjonalność proponowanej metody.

Słowa kluczowe

EN

operational availability; stationary state; reliability; maintainability; spare parts

PL

dostępność operacyjna; stan stacjonarny; niezawodność; obsługiwalność; części zapasowe

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Strony: 31--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Wang N.

autor

Kang R.

autor

Jia Z.

autor

Wang L.

• Department of System Engineering of Engineering Technology BeiHang University Beijing, 100191, China,

Bibliografia

• 1. Alfredsson P. Optimization of multi-echelon repairable item inventory systems with simultaneous location of repair facilities. European Journal of Operational Research 1997; 99: 584-595.
• 2. BHU. SMMS User’s Reference, Beijing: Department of System Engineering of Engineering Technology of Beihang University, 2006.
• 3. Billinton R, Allan R. Reliability Evaluation of Engineering Systems. Plenum Press: New York, 1982.
• 4. Carrillo M J. Extensions of Palm’s Theorem: a Review. Management Science 199; 37: 739-744.
• 5. Huang H Z, Gu Y K. Modeling the product development process as a dynamic system with feedback. Concurrent Engineering: Research and Applications 2006; 14: 283-291.
• 6. Huang H Z, Gu Y K. Product development process modeling based on information feedback and requirement cooperation. Concurrent Engineering: Research and Applications 2006; 14: 87-98.
• 7. Lau H C, Song H W, See C T, Cheng S Y. Evaluation of time-varying availability in multi-echelon spare parts systems with passivation. European Journal of Operational Research 2006; 170: 91-105.
• 8. Lau H C, Song H. Evaluation of Time-Varying Availability in Multi-Echelon Inventory System with Combat Damage. Edmonton, 2005; IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Canada.
• 9. Nordin A, Maier F F. SPAREL: A Model for Reliability and Sparing in the World of Redundancies. Atlanta, 1989; The Annual Reliability and Maintainability Symposium.
• 10. Sherbrooke C C. Metric: A Multi-Echelon Technique for Recoverable Item Control. Operational Research 1968; 16: 122-141.
• 11. Sherbrooke C. C. Vari-Metric: Improved Approximations for Multi-Indenture, Multi-Echelon Availability Models. Operations Research 1986; 34: 311-319.
• 12. Sherbrooke C C. Optimal Inventory Modeling of Systems: Mutli-Echelon Techniques, Second Edition. John Wiley & Sons: New York, 2004.
• 13. Systecon AB. Simlox2 User’s References (version 2), Stockholm: Systecon AB, 2004.