Zastosowanie technologii symulacji do oceny niezawodności sieci typu ad hoc

• Autorzy: Yang Ch. , Zhu. Z. , Huang W. , Yang Ch.

Warianty tytułu

EN

Application of simulation technology in reliability evaluation of ad hoc networks

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Reliability evaluation of Ad Hoc networks using analytical techniques usually requires many assumptions. Thus, analytical techniques are unable to consider many stochastic factors of the networks. Simulation has become a popular approach for evaluating the reliability of Ad Hoc networks. This paper introduces simulation scenarios and discusses simulation model design for reliability evaluation of Ad Hoc network. Future research directions are also discussed.

PL

Ocena niezawodności sieci Ad Hoc przy użyciu technik analitycznych zazwyczaj wymaga wielu założeń. Dlatego też techniki analityczne nie są w stanie uwzględnić wielu czynników stochastycznych charakteryzujących sieci tego typu. Ostatnio symulacja stała się popularnym podejściem do oceny niezawodności sieci Ad Hoc. W niniejszym artykule przedstawiono scenariusze symulacji i omówiono proces projektowania modeli symulacji do oceny niezawodności sieci Ad Hoc. Omówiono również kierunki przyszłych badań.

Słowa kluczowe

EN

ad hoc network; reliability simulation; reliability evaluation

PL

sieć ad hoc; symulacja niezawodności; ocena niezawodności

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Strony: 27--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Yang Ch.

autor

Zhu. Z.

autor

Huang W.

autor

Yang Ch.

• The North System Engineering Institute CNGC, Beijing, 100089, P.R. China,

Bibliografia

• 1. Crovella M E, Lipsky L. Long-lasting transient in simulations with heavy-tailed workloads. http://www.eng2.uconn.edu /~lester/papers/crov1297.ps.gz.
• 2. Huang H Z, Zuo M J, Sun Z Q. Bayesian reliability analysis for fuzzy lifetime data. Fuzzy Sets and Systems 2006; 157: 1674-1686.
• 3. Liu Y, Huang H Z. Reliability and performance assessment for fuzzy multi-state elements. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 2008; 222: 675-686.
• 4. Soh S, Rai S. An efficient cut set approach for evaluating communication-network reliability with heterogeneous link-capacities. IEEE Transactions on Reliability 2005; 54: 133–144.
• 5. Wang G B, Huang H Z, Sun L S. A hybrid cross-entropy algorithm for reliability assessment of configuration-redundancy systems. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2009; 3: 4-13.
• 6. Wang G B, Huang H Z, Liu Y, Zhang X, Wang Z. Uncertainty estimation of reliability redundancy in complex systems based on the Cross-Entropy method. Journal of Mechanical Science and Technology 2009; 23: 2612-2623.
• 7. Weng J T, Lai J R, Liao W J. Modeling node mobility for reliable packet delivery in mobile ip networks. IEEE Transactions on Wireless Communications 2006; 5: 1676-1685.
• 8. Willinger W, Taqqu M S. Self-similarity through high-variability: statistical analysis of ethernet lan traffic at the source level. IEEE/ACM Transactions on Networking 1997; 5: 71-78.
• 9. Willinger W, Paxson V, Taqqu M S. Self-similary and heavy tails: structural modeling of network traffic: A Practical Guide to Heavy Tails: Statistical Techniques and Applications, eds. R. Adler, R. Feldman, M. Taqqu. Birkhauser Verlag: Boston, 1998.