Komputerowy system optymalizacji transportu owoców miękkich w sieci rozproszonego skupu

• Autorzy: Marczuk A.

Warianty tytułu

EN

A computer system for optimisation of soft fruit transportation in diffused purchasing networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono system optymalizacji pracy środków transportu przemieszczających świeże owoce malin z punktów skupu do chłodni. Metoda została wykorzystywana do planowania tras przejazdów środków transportu zgodnie z określonym kryterium celu, którym może być np. minimalizacja kosztów, czasu, czy nakładów energetycznych. W prezentowanym systemie uznano, że minimalizowana będzie długość tras przejazdu środków transportu biorących udział w realizacji zadania przewozowego. Przyjęcie takiej funkcji celu prowadzi w praktyce również do minimalizacji kosztów, czasu, oraz nakładów energetycznych. Mniej przejechanych kilometrów to mniej zużytego paliwa i innych materiałów eksploatacyjnych, zmniejszone zużycie techniczne pojazdów, krótszy czas pracy kierowcy a więc i obniżenie ponoszonych kosztów. Dokonując rozdziału środków transportu, na podstawie analiz symulacyjnych dla każdego dnia okresu skupu, można podjąć decyzję dotyczącą ich zakupu lub wynajmu, czyli określenia samowystarczalności transportowej przedsiębiorstwa. Efekty działania programu wykazały, że zastosowanie proponowanego systemu w analizowanym roku skróciłoby łączną długość drogi przebytej przez samochody ciężarowe uczestniczące w kampanii skupu malin dla chłodni o 9%. Poprawa efektywności pracy pojazdów przekłada się na wymierne kwoty, które obniżają koszty wytworzenia produktu i zwiększają jego konkurencyjność na rynku.

EN

This elaboration presents a system for work optimisation of transportation means delivering fresh raspberries from collection points to cold stores. The method was applied to plan transportation means delivery routes according to a specified target criterion, which may be e.g. minimisation of costs, time, or energy consumption. It was assumed in the presented system that the length of delivery routes will be minimised for the transportation means participating in accomplishing of the delivery task. Adopting such a target function leads in practice also to minimisation of costs, time, and energy consumption. A lower number of kilometres driven means less consumed fuel and other operating materials, decreased technical wear of vehicles, shorter drivers' work time, and thus also a decrease of the costs spent. Dividing transportation means, on the basis of simulation analysis for each day of purchasing period, a decision can be made to buy or rent them, i.e. to specify transportation self-sufficiency of an enterprise. The effects of the program work have shown that the application of the suggested system in the analysed year would shorten the total length of the distance covered by trucks participating in the raspberry purchasing campaign for the cold stores by 9%. Improvement of vehicle work efficiency renders measurable amounts, which decrease the product manufacturing costs and increase its marketing competitiveness.

Słowa kluczowe

PL

transport w rolnictwie; optymalizacja przewozów; maliny

EN

transportation in agriculture; delivery optimisation; raspberries

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4
• Strony: 82--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Marczuk A.

• Katedra Maszyn i Urządzeń Rolniczych Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Ul. Głęboka 28, Lublin,

Bibliografia

• 1. Całczyński A. Metody optymalizacyjne w obsłudze transportowej rynku. Warszawa: PWE, 1992.
• 2. Chłopek Z. Ecological aspects of using bioethanol fuel to power combustion engines. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 2007; 3(35): 65-68.
• 3. Dzieniszewski G., Krzaczek P. The economic and ecological aspects of driving city buses with CNG gas on an example of Rzeszów. Ekaploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability 2007; 1(33): 6-12.
• 4. Jaskólski J., Mikoda P., Łasocha J. Ecology from EGR. Journal of Kones powertrain and transport. 2008; Vol.15, No. 4: 197-202.
• 5. Maciąg A., Olszewski W. Dynamics of oil oxidation in bi-fuel engine (petrol+LPG) on the grounds of ir spectrum. Journal of Kones powertrain and transport. 2008; Vol.15, No. 2: 269-275.
• 6. Marczuk A. Komputerowy system organizacji transportu rolniczego. Informatyka Stosowana. III Lubelskie Akademickie Forum Informatyczne. 1999; Lublin: 109–116.
• 7. Pająk M. Fuzzy model of decision making process. Journal of Kones powertrain and transport 2008; Vol.15. No. 2: 319-328.