Praktyczne podejście do oceny niezawodności aplikacji sieciowych

Li, R.; Kang, R.; Huang, N.; Chen, W.; Chen, Y.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Praktyczne podejście do oceny niezawodności aplikacji sieciowych

Autorzy

Li R. , Kang R. , Huang N. , Chen W. , Chen Y.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

httpwww_ein_org_plpodstronywydania44pdf03.pdf

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

A practical approach for network application reliability assessment

Języki publikacji

Abstrakty

Many different applications may be handled by the same network. For different applications, the user requirements and failure criterions may be different. The network reliability assessment needs to be conducted from the "application" point of view. In this paper, a methodology for network application reliability assessment based on layered indices is proposed. Firstly, the individual application reliability is calculated for each application on the network. Then the network reliability is evaluated considering the relationships among different applications. The contributions of this paper are: (1) a scientific and practical network application reliability assessment method is proposed based on network applications; (2) a hierarchical structure for network application reliability assessment is constructed; (3) four key technologies, component selection, network simplification, application profile modeling, and application reliability assessment, are proposed and analyzed; (44) a computer network is used to illustrate the proposed assessment process.

Wiele różnych aplikacji może być obsługiwanych przez tę samą sieć. Wymagania użytkowników i kryteria uszkodzeń mogą być odmienne dla różnych aplikacji. Ocena sieci winna być przeprowadzana z punktu widzenia aplikacji. W niniejszym artykule, zaproponowano metodologię oceny niezawodności aplikacji sieciowych opartą na indeksach warstwowych (layered indices). Pierwszym krokiem w omawianej metodzie jest osobne obliczenie niezawodności poszczególnych aplikacji w sieci. Następnie ocenia się niezawodność sieci biorąc pod uwagę związki pomiędzy różnymi aplikacjami. Jako swój wkład niniejszy artykuł (1) przedstawia naukową i praktyczną metodę oceny niezawodności aplikacji sieciowych; (2) tworzy hierarchiczną strukturę do oceny niezawodności aplikacji sieciowych; (3) proponuje i analizuje cztery kluczowe technologie-doboru komponentów, upraszczania sieci, modelowania profilu aplikacji oraz oceny niezawodności aplikacji; (44) ilustruje proponowany proces oceny na przykładzie sieci komputerowej.

Słowa kluczowe

network reliability assessment applications

sieci niezawodność ocena aplikacje

Wydawca

Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne

Czasopismo

Eksploatacja i Niezawodność

Rocznik

2009

Tom

nr 4

Strony

17--27

Opis fizyczny

Bibliogr. 31 poz.

Twórcy

autor

Li R.

autor

Kang R.

autor

Huang N.

autor

Chen W.

autor

Chen Y.

Department of Systems Engineering Beihang University Beijing, P.R.China

Bibliografia

1. Andrew M S. Algorithms for network reliability and connection availability analysis. IEEE Transactions on Reliability 1995; 44(10): 309-333.
2. Duffield N G. Sampling for passive internet measurement: a review. Statistical Science 2004; 19(3): 472-498.
3. Debany W H, Varshney P K, Hartmann C R P. Network reliability evaluation using probability expressions. IEEE Transaction on Reliability 1986; 35(2): 161-166.
4. Esary J D, Proschan F. Coherent structures of non-identical components. AD Report 0237968 1962; 1-38.
5. Erdös, Rényi. On the evolution of random graphs. in Complex networks. Guo L, Xu X M, Shanghai: Shanghai Scientific and Technological Education Publishing House 2006; 284-329.
6. Fishman G S. A comparison of four monte carlo methods for estimating the probability of s-t connectedness. IEEE Transaction on Reliability 1986; 35(2): 145-155.
7. Feng H L. The study on reliability problems in network system. Ph.D. Dissertation, Xi’an: Xi’an Electronics Science and Technology University 2004; 1-8.
8. Huang H Z, Liu Z J, Murthy D N P. Optimal reliability, warranty and price for new products. IIE Transactions 2007; 39(8): 819-827.
9. Huang H Z, Tian Z, Zuo M J. Intelligent interactive multiobjective optimization method and its application to reliability optimization. IIE Transactions 2005; 37(11): 983-993.
10. Huang H Z, Zuo M J, Sun Z Q. Bayesian reliability analysis for fuzzy lifetime data. Fuzzy Sets and Systems 2006; 157(12): 1674-1686.
11. Jin W X. Large simulation system. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2004.
12. John B. A model for assessing computer network reliability. IEEE International on Energy and Information Technologies in the Southeast 1989; 603-608.
13. Jereb L, Kiss A. Performance index based network reliability analysis with stratifi ed sampling. IEEE International Computer Performance and Dependability Symposium 2000; 123-130.
14. Lin S, Arai B, Gunopulos D, etc. Region sampling: continuous adaptive sampling on sensor networks. ICDE 2008; 794-803.
15. Lv T, Han Z X. Introduction of power system simulation software DIgSILENT. East China Electric Power 2004; 32(12): 37-41.
16. Liang X J, Sun Q H. The reliability management for communication networks. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications Press 2004; 6-8
17. Michael O B. Complexity of network reliability computations. Networks 1980; 10(2): 153-165.
18. Ozekici S, Refi k S. Reliability modeling and analysis under random environments: mathematical reliability: an expository perspective. Germany: Springer 2004; 249-273.
19. Olston C, Widom J. Best-effort cache synchronization with source cooperation. SIGMOD 2002; 73-84.
20. Quan J. Application of bulk queue on self-similar traffi c. Operations Research and Manangement Science 2002; 11(5): 83-86.
21. Robert S W. Analysis and design of reliable computer networks. IEEE Transactions on Communications 1972; 20(3): 660-678.
22. Su G W. Study of metropolitan area network oriented network traffi c modeling. Ph.D. Dissertation, Xi’an: Northwestern Polytechnical University 2007; 25-29.
23. Stumpf M P H, Wiuf C, May R M. Subnets of scale-free networks are not scale-free: sampling properties of networks. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2005; 102(12): 4221-4224.
24. Wood R K. Factoring algorithms for computing K-terminal network reliability. IEEE Transactions on Reliability 1986; 35(3): 269-278.
25. Wilson J M. An improved minimizing algorithm for sum of disjoint products. IEEE Transactions on Reliability 1990; 39(1): 42-45.
26. Xu T. Similarity theory and model test. Beijing: China Agricultural Machine Press 1982; 2-28.
27. Yang B, Gao H X, Chen Z. Effi cient sampling strategies for large-scale complex networks. International Conference on Management Science and Engineering 2008; 10-12.
28. Yin M L, James L E, Arellano R R. Real time estimation for usage-dependent reliability on a dual-backbone network subsystem. 29th Annual International Symposium on Fault-Tolerant Computing 1999; 340-343.
29. Zhang M, Dou H L, Chang C T. Opnet modeler and network simulation. Posts & Telecom Press 2007; 50-55.
30. Zhang J J, Gao P. The quality of service based on packet network. Beijing: Beijing university of posts and telecommunications press 2004; 29-32.
31. Zuo M J. Modules and modular decomposition. in Encyclopedia of statistics in quality and reliability, F Ruggeri, R Kenett, and F Faltin (Eds.), John Wiley, Chichester, UK, 2007; 1117-1122.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0034-0054