Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:443/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0033-0026

Czasopismo

Eksploatacja i Niezawodność

Tytuł artykułu

Rozwój inteligentnego systemu monitorowania rozdzielczej sieci wodociągowej

Autorzy Wyczółkowski, R.  Matysiak, G. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL W artykule przedstawiono rozwój inteligentnego systemu monitorowania sieci wodociągowej. Głównym zadaniem systemu jest wykrywanie i lokalizowanie awarii sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o wykryciu wycieku i jego lokalizacji. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. System oparty jest o sztuczne sieci neuronowe, które klasyfikują stany sieci (sprawna, wyciek w zdefiniowanym obszarze sieci). Artykuł przedstawia prace prowadzone w celu ulepszenia metody budowy klasyfikatora, będącego zasadniczym elementem systemu i zwiększenia dokładności jego wskazań.
EN The paper presents the development of monitoring system of intelligent water supply network. The main task of this system is water leakage detection and localization. For inputs, this system uses information from fl ow sensors, mounted on the pipeline network, while the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The system is based on an artifi cial neural network which classifi ed the states of network (leakage in defined part of network, no leakage). In the paper, some developments and attempts to improve the sensitivity and accuracy of this system, and develop the method of classifi er building were described.
Słowa kluczowe
PL diagnostyka   algorytm genetyczny   sztuczne sieci neuronowe   sieci wodociągowe   wyciek  
EN diagnostic   genetics algorithm   neural networks   water pipeline   leakage  
Wydawca Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
Czasopismo Eksploatacja i Niezawodność
Rocznik 2009
Tom nr 2
Strony 71--75
Opis fizyczny Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor Wyczółkowski, R.
autor Matysiak, G.
  • Department of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology Konarskiego Street 18a, 44-100 Gliwice, Poland, ryszard.wyczolkowski@polsl.pl
Bibliografia
1. Borowa, A, Mazur, K, Grochowski, M, Brdyś, M. A, Jezior K. MultiRegional PCA for leakage detection and localisation in DWDS - approach (Eds.) Korbicz J, Patan K. and Kowal M, Fault Diagnosis and Fault Tolerant Control, Academic Publishing House EXIT Warsaw, 2007: 203-210.
2. http://www.epa.gov/ORD/NRMRL/wswrd/ epanet.html
3. Jezior K, Mazur K, Borowa A, Grochowski M, Brdyś M. MultiRegional PCA for leakage detection and localisation in DWDS - Chojnice case study. (Eds.) Korbicz J, Patan K. and Kowal M, Fault Diagnosis and Fault Tolerant Control, Academic Publishing House EXIT Warsaw, 2007: 303-310.
4. Nesamony S, Vairamuthu M. K, Orlowska M. E, Sadiq S. W. On Sensor Network Segmentation for Urban Water Distribution Monitoring. X. Zhou et al. (Eds.): APWeb 2006, LNCS 3841, Springer Berlin / Heidelberg 2006: 974 – 985.
5. Wu Z.Y, Sage P. Water Loss Detection via Genetic Algorithm Optimization-based Model Calibration. ASCE 8th Annual International Symposium on Water Distribution Systems Analysis, Cincinnati, Ohio, August 27-30, 2006.
6. Wyczółkowski R. System monitorowania i wykrywania awarii sieci wodociągowych. Diagnostyka procesów i systemów, Korbacz J, Patan K, Kowal M. (ed.). Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2007, 307-314.
7. Wyczółkowski R, Wysogląd B. An optimization of heuristic model of water supply network. Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences 2007; 14: 767-776.
8. Wysogląd B, Wyczólkowski R. An optimization of heuristic model of water supply system with genetic algorithm. Diagnostyka 2006; 2: 49-52.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0033-0026
Identyfikatory