PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja reguł diagnostycznych z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Identification of diagnostic rules with the application of an evolutionary algorithm
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Referat dotyczy sposobu identyfikacji reguł asocjacyjnych i diagnostycznych, które opisują relacje między cechami obserwowanych procesów. Reguły są identyfikowane za pomocą metody opartej na zastosowaniu algorytmu ewolucyjnego. Opracowano specjalne sposoby kodowania, operacje genetyczne i ocenę osobników. Podejście opisane w referacie jest częścią metody wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Identyfikowane reguły asocjacyjne są przekształcane do postaci reguł diagnostycznych z uwzględnieniem kontekstu.
EN
The paper deals with a way of identification of associative and diagnostic rules, which determine relationships between features of observed processes. Rules are identified by means of a method based on the application of an evolutionary algorithm. Special ways of coding, genetic operations and individual assessments were elaborated. The approach described in the paper is a part of a method of diagnostic inference with the use of contexts. Identified associative rules are transformed into diagnostic rules within given context.
Rocznik
Tom
Strony
11--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
  • Silesian University of Technology, Department of Fundamentals of Machinery Design, Gliwice, Konarskiego 18a, Poland, tel. 48 32 237 13 60, timofiejczuk@polsl.pl
Bibliografia
  • [1] Cempel C.: (1982) Podstawy wiborakustycznej diagnostyki maszyn. WNT Warszawa.
  • [2] Goldberg D. E.: (1998) Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT. Warszawa.
  • [3] Richards R. A.: (1995) Classifier Systems & Genetic Algorithms. Chapter 3 of Zeroth-order Shape Optimization Utilizing and Learning Classifier System. PhD Dissertation, Mechanical Engineering Department, Stanford University.
  • [4] Rutkowski L.: (2005) Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN Warszawa.
  • [5] Timofiejczuk A.: Zastosowanie podejścia kontekstowego w diagnostyce maszyn, Diagnostyka vol. 30, tom 2, 2004, s.129-132.
  • [6] Timofiejczuk A.: Context-based approach In technical diagnostics. CAMES Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, Nr 2/2005.
  • [7] Timofiejczuk A.: Identyfikacja reguł asocjacyjnych z zastosowaniem algorytmu genetycznego. XXXIV Ogólnopolskie Sympozjum „Diagnostyka maszyn”, Węgierska Górka 05-10.03.2007.
  • [8] Timofiejczuk A.: Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w procesie wnioskowania diagnostycznego. VIII krajowa konferencja Diagnostyka procesów procesów systemów DPS, 2007, Słubice 10-12.09.2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT1-0027-0003
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.