Sztuczne sieci neuronowe w analizie efektywności skrawania materiałów kruchych układami wieloostrzowymi

• Autorzy: Mazurkiewicz D.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks in efficiency analysis of brittle materials cutting process with multi-pick heads

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy danych laboratoryjnych uzyskanych w trakcie procesu skrawania materiałów kruchych głowicami wieloostrzowymi z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Analiza dotyczy problemu efektywności procesu skrawania w zależności od geometrii wieloostrzowego układu skrawającego. Celem pracy było między innymi przetestowanie możliwości zastosowania sieci neuronowych w rozwiązywaniu problemów analizy procesu skrawania.

EN

In the paper there are presented some analysis results of laboratory data recorded during natural brittle materials cutting process with the use of multi-pick cutting heads. Artificial neural networks were used as an analysis tool. The aim of the analysis was to get new information about cutting process efficiency depending on cutting tools set geometry, but also to test the possibility of neural networks applications in solving of cutting process problems.

Słowa kluczowe

PL

skrawanie; materiały kruche; głowice wieloostrzowe; sieci neuronowe

EN

cutting process; brittle materials; multi-pick heads; neural networks

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2002
• Tom: nr 1(13)
• Strony: 25--29
• Opis fizyczny: bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Mazurkiewicz D.

• Katedra Podstaw Inżynierii Produkcji, Politechnika Lubelska, ul. Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin,

Bibliografia

• [1] Ikeda Y., Mazurkiewicz D., 2000 - "Data Mining Aided Analysis In Laser Diagnostic Experiments". Discovery Science 2000, Progress Report Edited by S. Arikawa, M. Sato, T. Sato, A. Marouka, S. Miyano, Y. Kanada. Kyoto (Japan), December 2000, pp.: 88-90.
• [2] Lipski J., 2001 - "Identyfikacja procesów dynamicznych z zastosowaniem sieci neuronowch". Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish Maintenance Society. Nr. 5, 2001, pp.:. 15-17.
• [3] Mazurkiewicz D., 1999 - "Data Mining - new concept in data processing". Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish Maintenance Society. Nr 2/1999, pp.: 24-30
• [4] Mazurkiewicz D., 2000 - "Computer Aided Modeling and Simulations in Rock Cutting Process Analysis". Eksploatacja i Niezawodnoœæ - Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish Maintenance Society. Nr. 6, 2000, pp.:. 27-40
• [5] Mazurkiewicz D., 2000 - "Empiricieskije i analiticieskije modeli processa riezanija gornych porod". Fiziko-Tehnicieskie Problemy Razrabotki Poleznyh Iskopajemyh, Rossijskaja Akademija Nauk, (Journal of the Soviet Academy of Science published in Russian language), No. 5/2000, pp.: 75-81.
• [6] Mazurkiewicz D., 2000 - "Empirical and analytical models of cutting process of rocks". Journal of Mining Science by Kluwer Academic/Plenum Publishers, Vol. 36, No. 5. 2000, pp.: 481-486.
• [7] Mazurkiewicz D., 2001 - "Wpływ wybranych parametrów konstrukcyjnych układów wieloostrzowych na efektywność skrawania materiałów skalnych". Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish Maintenance Society. Nr. 4, 2001 , pp.: 31-37.
• [8] Mazurkiewicz D., 2001- "Analiza procesu skrawania materiałów kruchych pochodzenia naturalnego z wykorzystaniem Metody Elementów Skończonych". Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish MaintenanceSociety. Nr. 5, 2001 , pp.: 72-74.
• [9] Nestler A., Schulz G., 1999 - "Cutting values prediction with neural networks".
• [10] Prostański D., Jonak J., 2001 - "Problemy wykorzystania sieci neuronowej do identyfikacji procesu skrawania skał". Maintenance and Reliability, kwartalnik PN-TTE i PAN O/Lublin - Journal of the Polish Academy of Sciences and the Polish Maintenance Society. Nr. 5/2001, pp.:18-20.
• [11] Reference Manual of SNN software.
• [12] Zahedi F., 1999 - "Intelligent systems for business: expert systems with neural networks". Wadsworth Publishing Company, Belmond 1999.