Z problematyki generalizacji osadnictwa i sieci dróg na mapach przeglądowych - metodyka i narzędzia generalizacji. Część I

• Autorzy: Karsznia I.

Warianty tytułu

EN

Problems connected with the generalization of settlement and road network on general maps - methodology and tools of generalization. Part 1

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozwój systemów GIS spowodował istotne zmiany w sposobie redagowania i generalizacji danych przestrzennych. Z jednej strony pozwala na usprawnienie wielu czynności redakcyjnych, z drugiej skłania do "wypracowania nowego podejścia do metodologii kartografii, a więc ponownego rozwiązania problemów, które w tradycyjnej kartografii zostały już całkowicie lub w znacznym stopniu rozwiązane". Zbiór reguł dotyczący tradycyjnych metod opracowywania map, stanowiący dorobek wielu pokoleń kartografów, zawarty w formie opisowej w licznych publikacjach oraz pośrednio w samych mapach, bez wątpienia powinien zostać wykorzystany w kartografii komputerowej. Jednak wykorzystanie metodycznego dorobku tradycyjnej kartografii napotyka na wiele przeszkód. Z jednej strony są to trudności z uściśleniem wiedzy kartograficznej w celu jej zastosowania w środowisku komputerowym, co wynika z jej intuicyjnego i kontekstowego charakteru. Z drugiej zaś strony trudności wynikają z niedoskonałości istniejących narzędzi służących analizom i z samych systemów wspomagających proces generalizacji komputerowej, w których nadal w zbyt małym stopniu uwzględniana jest złożoność i kontekstowość tego procesu. Oba te problemy są przedmiotem rozważań niniejszego artykułu. Część pierwsza zawiera rozważania i analizy zmierzające do pozyskania i formalizacji wiedzy kartograficznej związanej z generalizacją opracowań małoskalowych. Część druga artykułu, która ukaże się w następnym numerze "Przeglądu" będzie dotyczyła implementacji i weryfikacji pozyskanej wiedzy kartograficznej w systemach GIS.

EN

The development of GIS systems has resulted in essential changes in the way spatial data is edited and generalized. On the one hand it improves many editorial tasks, on the other induces 'the elaboration of a new approach to cartographic methodology, i.e. the necessity to again solve problems which in traditional cartography had already been solved, either totally or in a significant part'. The set of rules applied in traditional methods of map elaboration, constituting life's work of many generations of cartographers, described in numerous publications and indirectly in maps themselves, should without doubt be applied to computer cartography. However, there are many obstacles to the application of methodological output of traditional cartography. On the one hand there are difficulties with specifying cartographic knowledge in order to apply it in computer environment. This is brought about by its intuitive and contextual character. On the other hand, problems are caused by the imperfections of existing tools for analyses and by the systems aiding computer generalization themselves, which do not include the complexity and contextuality of the process in a sufficient way. Both of these problems are discussed in the article. The first part includes deliberations and analyses aimed at acquiring and formalizing cartographic knowledge connected to generalization of small scale maps. The second part, appearing in the next issue of quarterly will refer to the implementation and verification of acquired cartographic knowledge in GIS systems.

Słowa kluczowe

PL

metodyka procesu generalizacji; baza danych obiektów ogólnogeograficznych; osadnictwo; sieć drogowa

EN

methodology of generalization; General Geographic Database; settlement; road network

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne. Oddział Kartograficzny
• Czasopismo: Polski Przegląd Kartograficzny
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 43, nr 1
• Strony: 5--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 47 poz.

Twórcy

autor

Karsznia I.

• Katedra Kartografii Uniwersytetu Warszawskiego,

Bibliografia

• Ai T., Liu Y, 2004, Analysis and simplification of point cluster based on Delaunay triangulation model. W: Advances in spatial analysis and decision making. Eds.: Li Z., Zhou Q., Kainz W. London: Taylor and Francis, s. 9-19.
• Armstrong M.P., 1991, Knowledge classification and organization. W: Map generalization: making rules for knowledge representation. Eds.: B. Buttenfield, R. McMaster. London: Longman, s. 86-102.
• Baranowski M., Grygorenko W., 1974, Próba obiektywnego doboru osiedli na mapie z zastosowaniem maszyny cyfrowej. „Polski Przegl. Kartogr."T. 6, nr 4, s. 149-155.
• Barrault M., Regnauld N., Duchene C, Haire K., Baeijs C, Damazeau Y, Hardy P, Mackaness W.A., Ruas A., Weibel R., 2001, Integrating mulit-agent object-oriented and algorithmic techniques for improved automated map generalization. W: Procceedings of the XX International Cartographic Conference. Pekin. Vol. 3, s. 2110-2116.
• De Berg M., van Kreveld M., Schirra S., 1998, Topologically correct submision simplification using the band width criterion. „Cartography and Geogr. Inform. Systems" Vol. 25, no. 4, s. 243-257.
• Edwardes A., Mackaness W.A., 2000, Intelligent generalisation of urban mad network. Proceedings of GIS research, http://www.geos.ed.ac.uk/homes/wam/ EdwardesMack2000b.pdf
• Flewelling D.M., Egenhofer M.J., 1993, Formalizing importance: parameters for settlement selection from a geographic database, Materiały konferencyjne Auto-Carto XI, Minneapolis. http://mapcontext.com/ autocarto/proceedings/auto-carto-11/pdf/formalizing-importance-parameters-for-settlement-selection-from-a-geographic-database.pdf
• Heinzle F., Anders K.H., Sester M., 2005, Graph based approaches for the recognition of patterns and implicit Information in mad networks. W: Proceedings of XXII International Conference, A Coruna, płyta CD.
• Heinzle F., Anders K.H., Sester M., 2006, Pattern recognition in mad networks on the example of circular mad detection. W: Geographic Information science - 4th International Conference GIS Science. Eds.: M. Raubal, H. Miller, A. Frank, M. Goodchild. Vol. 4197 of lecture notes in computer science, Heidelberg, Springer Verlag, s. 153-167.
• Hu P, Qingwen Q., Zhaoli L., 2004, Progress in studies on automated generalization of spatial point cluster. W: Proceedings of geoscience and remote sensing symposium Vol. 5, s. 2841-2844.
• Jiang B., Harrie L, 2003, Cartographic selection using self-organizing maps. ICA Workshop on Generalization and Multiple Representation, Paris. http://www. nateko.lu.se/Personal/Lars.Harrie/ICA_mgws_03.pdf
• Kadmon N., 1972, Automated selection of settlements in map generation. „The Cartogr. J.", Vol. 9, no. 2, s. 93-98.
• Karsznia I., 2010, Podstawy metodyczne automatyzacji generalizacji wybranych elementów Bazy Danych Ogólnogeograficznych. Praca doktorska, Uniwersytet Warszawski.
• Kazemi S., Lim S., Rizos C, 2004, A review of map \ and spatial databse generalization for developing a generalization framework. XXth Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Istanbul, commision 4, s. 1221-1226. http://www.cartesia.org/geodoc/isprs2004/comm4/ papers/529.pdf
• Kazemi S., and Lim S., 2005a, Generalization of road network using intergraph DynaGensystem. W: Proceedings of the SSC 2005 Spatial Intelligence, Innovation and Praxis: The National Biennial Conference of the Spatial Sciences Institute, Melbourne, s. 1-12.
• Kazemi S., Lim S., Ge L., 2005b, Integration of cartographic knowledge with generalization algorithms. W: Procedings of Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. 5, s. 3502-3505.
• Kazemi S., Lim S., 2007, DerMng multi-scale geodata from Topo-250K mad network data. „Journal of Spatial Science" Vol. 52, no. 1, s. 165-176.
• Kohonen T., 2001, Self-organizing maps. New York: Springer Verlag.
• Langran G.E., PoikerT.K., 1986, Integration of name selection and name placement. W: Proceedings of 2nd International Symposioum on spatial data handling, Seattle, s. 50-64.
• Lecoridx F., R, Regnauld N., Meyer M., Flechir A., 2005, MAGNET consortium. ICA Workshop on Generalization and Multiple Representation, A Coruna.http://aci. ign.fr/Aco runa/Papers/Lecordix_Regnauld_et_al.pdf
• Mackaness W. A., Beard K., 1993, Use of graph theory to support generalisation. „Cartography and Geographic Information Systems" Vol. 20, no. 4, s. 210-221.
• Muller J.C., Weibel R., Lagrange J.P., Salge R, 1995, Generalization: state of the art and the issues. W: GIS and generalization, GISDATA I.Eds.: J.C. Muller, J.P. Lagrange, R. Weibel, Taylor and Francis, s. 3-17.
• Mustiere S., Moulin B., 2002, What is spatial context in cartographic generalisation? W: Proceedings of symposium on geospatial theory, processing and applications, Ottawa, płyta CD.
• Neun M., 2007, Data enrichment for adaptive map generalization using web services. Praca doktorska, Uniwersytet w Zurychu.
• Olszewski R., 2009, Kartograficzne modelowanie rzeźby terenu metodami inteligencji obliczeniowej. „Prace naukowe Politechniki Warszawskiej, Geodezja", z. 46.
• Ostrowski J., 1970, Analiza obrazu osiedli na Mapie Świata 1:2,5 M. „Polski Przegl. Kartogr." T. 2, nr 1, s. 1-13.
• Ostrowski W., 2008, Semiotyczne podstawy projektowania map topograficznych na przykładzie prezentacji zabudowy. Warszawa: Wydawn. Uniwersytetu Warszawskiego.
• Plazanet C, Affholder J.G., Fritsch E., 1995, The importance of geometric modelling in linear feature generalization. „Cartography and Geogr. Inform. Systems" Vol. 22, no. 4, s. 291-305.
• Ratajski L., 1973, Rozważania generalizacji kartograficznej. „Polski Przegl. Kartogr." T. 5, nr 2, s. 49-54 J (cz. I), nr 3, s. 103-110 (cz. II).
• Richardson D.E., 1996, Automatic processes in data-base building and subsequent automatic abstractions. W: Spatial, semantic and temporal data intergration for application in remote sensing and geographic information systems, Monograph no. 42, „Cartographica", Vol. 33, no. 1, s. 41-52.
• Richardson D.E., Muller J-C, 1991, Rule selection for small-scale map generalization. W: Map generalization: making rules for knowledge representation, Eds.: B. Buttenfield, R. McMaster. London: Long-man, s. 136-149.
• Richardson D.E., Thomson R.C., 1996, Integrating thematic, geometric and topologic information in the generalization of mad networks. W: Spatial, semantic and temporal data intergration for application in remote sensing and geographic information systems. Monograph No. 14, „Cartographica" Vol. 33, no. 1, s. 75-83.
• Ruas A., Plazanet C, 1996, Strategies for automated generalization. W: Proceedings of 7th International Spatial Data Handling, Advances in GIS research II, Eds.: J-M. Kraak, M. Molenaar. London: Taylor & Francis, s. 319-336.
• Sirko M., 1988, Teoretyczne i metodyczne aspekty obiektywizacji doboru osiedli na mapach. „Rozprawy Wydziału Biologii i Nauk o Ziemi Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej, Rozprawy Habilitacyjne" nr 32, Lublin.
• Sirko M., 1991, Podstawy metodyczne generalizacji osiedli na mapach. W: VII Szkoła Kartograficzna „Generalizacja kartograficzna" Polanica-Zdrój, Wrocław: Uniwersytet Wrocławski, s. 33-36.
• Steiniger S., 2007, Enabling pattern - aware automated map generalization. Praca doktorska, Uniwersytet w Zurychu.
• Stoter J., 2005, Generalisation: the gap between research and practise. ICA Workshop on Generalization and Multiple Representation, A Coruna. http:// aci.ign.fr/Acoruna/Papers/Stoter.pdf
• Thapa K., 1988, Automatic line generalization using zero crossings. „Photogrametric Engineering and Remote Sensing" Vol. 54, no. 4, s. 511-517.
• Thomson R.C., Brooks R., 2000, Efficient generalisation and abstraction of network data using perceptual grouping. Proceedings of the 5th International Conference on Geocomputation. http://www.geo-computation.org/2000/GC029/Gc029.htm
• Tppler F., PillewizerW., 1966, The principles of selection: a means of cartographic Generalization. „The Cartogr. J." Vol. 3, no. 1, s. 10-16.
• Touya G., 2007, A mad network selection process based on data enrichment and structure Detection. ICA Workshop on Generalization and Multiple Representation, Moskwa. http://aci.ign.fr/BDpubli/mo-scow2007fTouya-ICAWorkshop.pdf
• Van der Poorten P.M., Jones C.B., 2002, Characterisation and generalization of cartographic lines using Delauney triangulation. „Intern. J. of Geogr. Inform. Science" Vol. 16, no. 8, s. 773-794.
• Van Kreveld M., Van Oostrum R., Snoeyink J., 1997, Efficient settlement selection for interactive display. Materiały konferencyjne Auto-Carto XIII, Seattle. http://mapcontext.com/autocarto/proceedings/auto-carto-13/pdf/efficient-settlement-selection-for-interactive-display.pdf
• Wang Z., Muller J.C., 1988, Line generalization based on analysis of shape charakteristics. „Cartogr. and Geogr. Inform. Systems" Vol. 25, no. 1, s. 3-5.
• Weibel R., Yan H., 2008, An algorithm for point cluster generalization based on the Voronoi Diagram. „Computers & Geoscience" Vol. 34, no. 8, s. 939-954.
• Zhang Q., 2004, Modeling structure and patterns in mad network generalization, ICA Workshop on Generalization and Multiple Representation, Leicester: http://aci.ign.fr/Leicester/paper/Zhang-v2-ICAWorkshop. pdf
• Żyszkowska W., 2000, Semiotyczne aspekty wizualizacji kartograficznej. Wrocław: Wydawn. Uniwersytetu Wrocławskiego. Studia Geograficzne 73, „Acta Universitatis Wratislaviensis" no. 2255.