Neural image analysis in identification process of mechanical damages of kernels

• Autorzy: Nowakowski K. , Boniecki P. , Dach J.

Warianty tytułu

PL

Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The subject of the study was to develop a neural model for the identification of mechanical damage in maize caryopses based on digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish between damaged and healthy caryopses. The study has produced an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity approximates that of a human.

PL

Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.

Słowa kluczowe

EN

kernel; damage; neural analysis; identification process

PL

ziarniak; uszkodzenie; identyfikacja; analiza neuronowa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 54, nr 2
• Strony: 77--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Nowakowski K.

autor

Boniecki P.

autor

Dach J.

• Poznań University of Life Sciences, Institute of Agricultural Engineering, ul. Wojska Polskiego 50,60-637 Poznań,

Bibliografia

• [1] Baranowski W.: Zastosowanie termografii do określania parametrów oceny jakości wybranych nasion zbóż i owoców. Inżynieria Rolnicza nr 3 (1-2), str. 15-22. Warszawa 2004.
• [2] Materiały Agencji Rynku Rolnego. Wymagania jakościowe dla zbóż objętych interwencyjnym skupem od 1 listopada do 31 maja oraz metody oznaczania wyróżników jakościowych w magazynach interwencyjnych. Warszawa 2005.
• [3] Niewczas J.: Ocena uszkodzeń mechanicznych ziarna pszenicy wykrywanych techniką rentgenograficzną. Rozprawa doktorska. Instytut Agrofizyki PAN, Lublin 1994.
• [4] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [5] Sęk T., Przybył J.: Eksploatacja agregatów do zbioru zbóż i rzepaku. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu. Poznań 1996.
• [6] Stasiak M., Molenda M., Lipiński M. J.: Możliwość zastosowania pomiaru prędkości tal akustycznych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarna zbóż. Inżynieria Rolnicza nr 1 (2), str. 89-93. Warszawa 2002.
• [7] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998.
• [8] Zdunek A.: Zastosowanie metody emisji akustycznej do badania procesów pękania tkanek roślinnych. Rozprawa doktorska, Instytut Agrofizyki PAN, Lublin 2001.