Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Dejewska T. , Boniecki P. , Jakubek A.

Warianty tytułu

EN

The methods of predicting the issues of agricultural engineering with the use of artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.

EN

The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria rolnicza; sztuczna sieć neuronowa; prognoza

EN

artificial neural network; agricultural engineering; predicting

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 54, nr 2
• Strony: 228--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Dejewska T.

autor

Boniecki P.

autor

Jakubek A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej ul. Wojska Polskiego 50, 60-627 Poznań

Bibliografia

• [1] Błaszczyk M., Dejewska T.: Sieci neuronowe jako narzędzie predykcyjne w procesie prognozowania cen ziemniaków. Praca magisterska. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań 2008.
• [2] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. WUP Poznań 2008.
• [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
• [4] Francik S.: Prognozowanie ceny ogórka szklarniowego za pomocą sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza 2005, nr 14 (74). s. 91-97.
• [5] Koszela K., Boniecki P., Weres J.: Ocena efektywności neuronowego prognozowania w oparciu o wybrane metody na przykładzie dystrybucji produktów rolniczych. Poznań 2005.
• [6] Niedbała G.: Prognozowanie plonu roślin z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na przykładzie buraka cukrowego. Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Poznań 2006.
• [7] Niedbała G., Przybył J., Boniecki P., Sęk T.: Analiza założeń dla modelowania plonu buraka cukrowego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza 2005, nr 2 (62). s. 123-130.
• [8] Osowski S.: Sieci neuronowe. Warszawa 1996.
• [9] Tadeusiewicz R.: Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.