Neuronowa kompresja danych graficznych w procesie identyfikacji wybranych obiektów rolniczych

• Autorzy: Boniecki P. , Nowakowski K. , Przybylak A.

Warianty tytułu

EN

Neural image data compression in the process of identification of selected agricultural objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było omówienie problematyki dotyczącej neuronowej kompresji danych graficznych z wykorzystaniem wybranej topologii sztucznej sieci neuronowej. Aspektem utylitarnym przeprowadzonej analizy była implementacja proponowanej metodyki kompresji obrazów graficznych w wytworzonym, oryginalnym systemie informatycznym "Sunflower.b", wspomagającym proces przetwarzania zdjąć wybranych obiektów rolniczych.

EN

The aim of this work was to discuss issues relating to synthetic neural compression of graphical data using a topology of artificial neural networks. Utilitarian aspect of the analysis was the implementation of the proposed image compression technology in the original system "Sunflower.b ", supporting the processing of photos of selected agricultural objects.

Słowa kluczowe

PL

kompresja; dane; obiekt rolniczy; identyfikacja

EN

agricultural objects; compression; date; identification

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 54, nr 2
• Strony: 19--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

autor

Nowakowski K.

autor

Przybylak A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej ul. Wojska Polskiego 50, 60-627 Poznań,

Bibliografia

• [1] Boniecki P., Przybył J.: Autoasocjacyjna sieć neuronowa jako narzędzie do nieliniowej kompresji danych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2006, str. 37-41.
• [2] Kramer M.A.: Nonlinear principal components analysis using autoassociative neural networks. AlChe Journal 1991, 37 (2), 233-243.
• [3] Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania.. Wydawnictwo Helion S.A., Gliwice 1997.
• [4] Nowakowski K., Boniecki P., Weres J., Mueller W.: Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej. Inżynieria Rolnicza, Kraków 2007, 2(90), str. 243-248.
• [5] Welch T. A.: A technique for high-performance data compression. Computer 1984, nr 6, p. 8-19.
• [6] Ziv J., Lempel A.: Compression of individual sequences via variable-rate encoding. IEEE Transactions on Information Theory, 1978, IT-24(5): p.530-536.
• [7] Tadeusiewicz R., Lula P.: Statistica Neural Networks PL: wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska, Kraków 2001.