Klasyfikacja ziarniaków kukurydzy w oparciu o neuronową identyfikację kształtu

• Autorzy: Boniecki P. , Nowakowski K.

Warianty tytułu

EN

The classification of maize's kernels with supporting neuronal identification of shape

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było wytworzenie systemu informatycznego wspomagającego proces klasyfikacji ziarniaków kukurydzy w oparciu o neuronową analizę obrazu. W pracy wykorzystano metodę identyfikacji różnic kształtów analizowanych obiektów w oparciu o tzw. superformułę, zaproponowaną przez Johana Gielisa, pozwalającą na reprezentację dowolnego kształtu za pomocą sześciu niezależnych parametrów.

EN

The aim of work was producing the computer system helping the process of classification of corn kernels using neuronal image analysis. In the project was used method of identification of shapes differences using superformula proposed by John Gielis, permitting on representation of any shape with six independent parameters.

Słowa kluczowe

PL

ziarniak; kukurydza; klasyfikacja; neuronowa analiza obrazu

EN

classification; maize; corn kernel; neuronal image analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, nr 3
• Strony: 14--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

autor

Nowakowski K.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej,

Bibliografia

• [1] Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania. Wydawnictwo Helion S.A., Gliwice 1997.
• [2] Tadeusiewicz R., Lula P.: Statistica Neural Networks PL: wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska, Kraków 2001.
• [3] Boniecki P., Olszewski T.: Modelowanie neuronowe wybranych obiektów rolniczych z wykorzystaniem superformuły Johana Gielisa. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2008, Vol. 53(1), str. 22-26.
• [4] http://pl.wikipedia.org/wiki/Johan_Gielis
• [5] http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/surfaces_curves/supershape/
• [6] http://www.activeart.de/dim-shops/training/SuperShape/
• [7] http://pl.wikipedia.org/wiki/Grafika:Superelipsa.png
• [8] http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/surfaces_curves/