Identyfikatory
Warianty tytułu
The classification of maize's kernels with supporting neuronal identification of shape
Języki publikacji
Abstrakty
Celem pracy było wytworzenie systemu informatycznego wspomagającego proces klasyfikacji ziarniaków kukurydzy w oparciu o neuronową analizę obrazu. W pracy wykorzystano metodę identyfikacji różnic kształtów analizowanych obiektów w oparciu o tzw. superformułę, zaproponowaną przez Johana Gielisa, pozwalającą na reprezentację dowolnego kształtu za pomocą sześciu niezależnych parametrów.
The aim of work was producing the computer system helping the process of classification of corn kernels using neuronal image analysis. In the project was used method of identification of shapes differences using superformula proposed by John Gielis, permitting on representation of any shape with six independent parameters.
Rocznik
Tom
Strony
14--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania. Wydawnictwo Helion S.A., Gliwice 1997.
- [2] Tadeusiewicz R., Lula P.: Statistica Neural Networks PL: wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska, Kraków 2001.
- [3] Boniecki P., Olszewski T.: Modelowanie neuronowe wybranych obiektów rolniczych z wykorzystaniem superformuły Johana Gielisa. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2008, Vol. 53(1), str. 22-26.
- [4] http://pl.wikipedia.org/wiki/Johan_Gielis
- [5] http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/surfaces_curves/supershape/
- [6] http://www.activeart.de/dim-shops/training/SuperShape/
- [7] http://pl.wikipedia.org/wiki/Grafika:Superelipsa.png
- [8] http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/surfaces_curves/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR9-0004-0026