Neuronowy model do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków

• Autorzy: Nowakowski K. , Boniecki P.

Warianty tytułu

EN

Neural model for identification of damages of corn kernels

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Realizacja projektu obejmowała zbudowanie i wytrenowanie neuronowego modelu do identyfikacji makrouszkodzeń ziarniaków. Rozpoznawania uszkodzeń dokonywano na podstawie cyfrowych fotografii skonwertowanych przez wytworzony system informatyczny do postaci zbiorów uczących dedykowanych dla sztucznej sieci neuronowej. Do uczenia sieci wybrano zestaw reprezentatywnych cech. W zbiorze tym zawarto informacje o barwie (zakodowanej do postaci liczbowej), polu powierzchni, obwodzie i wybranych współczynnikach kształtu. Pojedynczy przypadek uczący zawierał 1031 zmiennych, z czego 1024 to zmienne zawierające informacje o barwie. Identyfikacji makrouszkodzeń dokonano na ziarniakach kukurydzy odmiany Clarica FAO 280.

EN

The realization of project enclosed construction and training neuronal model to identification of damages of corn kernels. Recognizing the damages was made on basis of digital photos converted by produced computer system to learning files dedicated for artificial neural network. The network was learned on chosen representative tags. The taught model marks abilities of identification approximate quality to human. Neural model can in real time identify larger number of kernels than man. The number of kernels is only limited by method of images acquisition and the computational power of applied equipment to implementation of model. Big advantage is also the lack of natural man limitations which for example are: fatigue and subjective opinion.

Słowa kluczowe

PL

model neuronowy; makrouszkodzenie; ziarniak; identyfikacja

EN

neural model; damage; corn kernel; identification

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, nr 2
• Strony: 79--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., tab.

Twórcy

autor

Nowakowski K.

autor

Boniecki P.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej

Bibliografia

• [1] Malina W., Smiatacz M.: Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2005.
• [2] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [3] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [4] Tadeusiewicz R.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.