Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Neural identification of the lamb's intramuscular fat level content
Języki publikacji
Abstrakty
Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych do określania poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec.
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic image from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
76--78
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
- Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej, pslo@up.poznan.pl
Bibliografia
- [1] Boniecki P., 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Application in Agricultural Engineering, Vol. 49(1) Poznań.
- [2] Osowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OWPW Warszawa.
- [3] Ślósarz P., 2004. Ultrasonograficzne pomiary umięśnienia i otłuszczenia w ocenie wartości hodowlanej jagniąt białogłowej owcy mięsnej. Rocz. AR Poznań Rozpr. Nauk 347.
- [4] Tadeusiewicz R., 1993. Sieci Neuronowe. Wydawnictwo RM Warszawa.
- [5] Tadeusiewicz R., Korohoda P., 1997. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. WFPT Kraków.
- [6] Przybylak A., Boniecki P., Ślusarz P., Kozłowski R. J., Neuronowa analiza zdjęć ultrasonograficznych w procesie identyfikacji poziomu zawartości tłuszczu - badania wstępne, Inżynieria Rolnicza 2008 - praca w druku.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR9-0004-0019