Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie identyfikacji wołka zbożowego

• Autorzy: Świerczyński K. , Olejarski P. , Boniecki P.

Warianty tytułu

EN

Using of artificial neuronal networks in identification process of granary weevils

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Szkodniki magazynowe stanowią poważny problem podczas przechowywania zbóż. Zarażenie całej masy przechowywanego materiału może nastąpić przez niewielką ilość dostarczonego towaru wraz z szkodnikiem. Do tych najgroźniejszych szkodników zaliczamy wołka zbożowego [Sitophilus granarius (L.)], który rozmnaża się wewnątrz ziarniaka, powodując jednocześnie obniżenie jakości ziarna, co w efekcie końcowym wynosić może 5% strat. Jednym ze sposobów nie dopuszczenia do opisywanej sytuacji jest identyfikacja wołka podczas dostarczania zboża do magazynu. Możliwym rozwiązaniem jest wykorzystanie zdolności klasyfikacyjnych, jakie m.in. reprezentują sztuczne sieci neuronowe. Zbiór uczący, służący do budowy modeli neuronowych, został wygenerowany na postawie uzyskanych danych empirycznych z wykorzystaniem urządzania SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System). Przeprowadzono analizę uzyskanych modeli, w wyniku której określono przydatność stosowania ich w procesie identyfikacji występowania wołka w ziarniaku.

EN

Pests of granary constitute the serious problem while keeping cereal crops. Infecting the entire amount of stored material can follow through the sparseness of delivered goods together with pest. For most dangerous from the ones we rate granary weevil [Sitophilus granarius (L.)], which lives inside of kernel. It causes degradation of quality and the final effect, up to the 5% of losses. One resolution is that we cannot let to describable situation and we have to identify of weevil while we deliver cereal to granary. We can use classification ability of artificial networks. Data set, which we use for creation of neuronal models, was generated on the basis of received empirical data with using SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System) device. Analysis of obtained models was carried out determining usefulness of applying them in the process of the identification of appearing of weevil in kernel.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; wołek zbożowy; zboże; identyfikacja

EN

neuronal network; identification; granary weevil; cereal crop

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 53, nr 2
• Strony: 73--75
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., zdj.

Twórcy

autor

Świerczyński K.

autor

Olejarski P.

autor

Boniecki P.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej

Bibliografia

• [1] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna, T. 6, Sieci neuronowe. Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2000.
• [2] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [3] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [4] Olejarski P.: Zboże wysokiej jakości. Agro Serwis, Warszawa, nr 2/2005.
• [5] Ingatowicz S.: Straty przechowywanych produktów powodowane przez szkodniki. Przegląd Zbożowo Młynarski, Warszawa, nr 43/1999.
• [6] Łapińska E.: Metody wczesnego wykrywania porażenia zbóż przez szkodniki - w aspekcie profilaktyki ich zwalczania. Przegląd Zbożowo Młynarski, Warszawa, nr 44/2000.