Kartograficzna wizualizacja danych MODIS i SRTM. Część II

• Autorzy: Drachal J. , Dębowska A. , Brzezińska-Klusek M.

Warianty tytułu

EN

Cartographic Visualization of MODIS and SRTM Data. Part II

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pierwszej części artykułu opublikowanej w poprzednim numerze omówiono analizę danych i narzędzi pod kątem wspólnej wizualizacji zdjęć wykonanych skanerem MODIS i numerycznego modelu terenu pozyskanego w trakcie misji SRTM oraz omówiono kolejne wersje procedury ich wspólnego przedstawienia. W drugiej części opisano próbę połączenia otrzymanego obrazu z wybranymi danymi wektorowymi. Na zakończenie przedstawiono wyniki w postaci map opracowanych na tej podstawie: Polski w skali 1:1 000 000, Europy Środkowej w skali 1:2 000 000 i Europy w skali 1:10 000 000.

EN

The institute of Geodesy and Cartography in Warsaw hosted research on the possibility of elaboration of a small scale reference map basing on the photos taken by MODIS scanner and data registered within SRTM project. The first part of the article discusses the procedures of joint visualization of those data in the form of a realistic terrain image. The second part describes issues of complementing the resulting visualization with reference contents which helps to orientate the image in space. This contents includes cities, waters, roads, national borders and cartographic grid. The process of elaboration started with retrieval of data and combining of data from various sources. The next stage was a selection of elements of reference contents within its separate categories. To preserve picture clarity special attention was paid to the method of presentation of reference elements. Proposals for graphic presentation of reference contents against the background of the 'photographic' picture of the terrain were discussed. Finally, the resulting picture maps were presented: the Map of Poland in 1:1,000,000, the Map of Eastern Europe in 1:2,000,000 and the map of Europe in 1:10,000,000.

Słowa kluczowe

PL

dane referencyjne; dane wektorowe; wizualizacja

EN

reference data; vector data; visualization

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne. Oddział Kartograficzny
• Czasopismo: Polski Przegląd Kartograficzny
• Rocznik: 2012
• Tom: T. 44, nr 4
• Strony: 305--314
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Drachal J.

autor

Dębowska A.

autor

Brzezińska-Klusek M.

• Instytut Geodezji i Kartografii, Warszawa,

Bibliografia

• Drachal J., 1987, Optymalna metoda wizualizacji obrazu cyfrowego. „Prace Instytutu Geodezji i Kartografii" T. 34, z. 2(79), s. 13-32.
• Drachal J., 1994, Zwiększenie rozdzielczości obrazu barwnego w wyniku syntezy z panchromatycznym obrazem czarno-bialym o wyższej rozdzielczości, „Prace Instytutu Geodezji i Kartografii" T. 41, z. 89, s. 131-140.
• Drachal J., 2007, Striking variety of the mountain chains appearance on satellite images provided by google earth. „Proceedings of 5th ICA Mountain Cartography Workshop", Ljubljana, s. 27-32.
• Keates J. S., 1973, Cartographic design and produc-tion, London: Longman.
• Montello D., 2002, Cognitive map-design research in the twentieth century: Theoretical and empirical approaches. „Cartography and Geographic Information Science" Vol. 29, no. 3, s. 283-304.
• Nazewnictwo geograficzne świata. Europa. Część I, 2009, z. 11. Warszawa: Główny Urząd Geodezji i Kartografii.
• Nazewnictwo geograficzne świata. Europa. Część //, 2010, z. 12. Warszawa; Główny Urząd Geodezji i Kartografii.
• Ostrowski W., Kowalski P., 2004, Przewodnik toponimiczny. Część III. Stosowanie i rozmieszczanie napisów na mapach. Warszawa: Główny Urząd Geodezji i Kartografii.
• Patterson T, 2002, Getting real: Reflecting on the new look of national park service maps. „Cartographic Perspectives" No. 43, s. 43-56.
• Patterson T., Kelso N., 2004, Hal Shelton revisited: Designing and producing natural-color maps with satellite land cover data. „Cartographic Perspectives" No. 47, s. 28-55, 69-80.
• SchneiderA., Friedl M., Potere D., 2010, Monitoring urban areas globally using MODIS 500 m data: New methods and datasets based on urban ecoregions. „Remote Sensing of Environment" Vol. 114, s. 1733-1746.