Hybrydowe koewolucyjne podejście do optymalizacji pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w stanach awarii

• Autorzy: Filipiak S.

Warianty tytułu

EN

Hybrid coevolutionary approach to optimization of power electric distribution networks in failure states

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono koncepcję nowej metody wspomagającej pracę operatorów sieci dystrybucyjnej energii elektrycznej w stanach awaryjnych, wykorzystującej system klasyfikujący współpracujący z hybrydowym algorytmem koewolucyjnym.

EN

The paper presents an idea of new method proposed as an assisting tool for action of operators of electric energy distribution network in failure states. The method uses classification system working with hybrid coevolutionary algorithm.

Słowa kluczowe

PL

systemy ewolucyjne; elektroenergetyczna sieć dystrybucyjna; optymalizacja pracy sieci

EN

evolutionary systems; power electric distribution network; optimization of network operation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 80, nr 1
• Strony: 9--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Filipiak S.

• Zakład Podstaw Energetyki Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce

Bibliografia

• [1] Stępień J.C.: Intensywność awarii w funkcji czasu eksploatacji linii kablowych 15 kV wykonanych w izolacji z papieru i polietylenu. Przegląd Elektrotechniczny Konferencje 2005 nr 1
• [2] Stępień J., Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable networks. Rynek Energii 2009 nr 4
• [3] Fukuyama Y., Chiang H.D.: Parallel genetic algorithm for service restoration in electric power distribution systems. Electric Power & Energy Systems 1996 No 2
• [4] Toune S. et al.: Comparative study of modern heuristic algorithms to service restoration in distribution systems. IEEE Trans. Power Delivery 2002 vol. 17
• [5] Khushalani S., Solanki J.M., Schulz N.N.: Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems 2007 No 22
• [6] Kumar Y., Das B., Sharma J.: Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers. IEEE Transactions on Power Delivery 2008 No 23
• [7] Hong Y.Y., Ho S.Y.: Determination of network configuration considering multi objective in distribution systems using genetic algorithms. IEEE Trans. Power Systems 2005 No 2
• [8] Goldberg D.E.: Genetic Algorithms and Their Applications. WNT, Warszawa 2003
• [9] Filipiak S.: Multiobjective optimisation of electric power distribution networks post-fault configuration. Rynek Energii 2010 nr 3
• [10] Filipiak S.: Optymalizacja wybranych problemów modernizacji i eksploatacji systemów dystrybucyjnych energii z wykorzystaniem metod symulowanej ewolucji. Wiadomości Elektrotechniczne 2010 nr 2