Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu

• Autorzy: Dejewska T. , Boniecki P. , Jaśkowski J. M. , Jakubek A.

Warianty tytułu

EN

Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.

EN

The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.

Słowa kluczowe

PL

binaryzacja; obraz mikrofotograficzny; świnia domowa; analiza obrazu

EN

binarization; microphotography; neural image analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, nr 2
• Strony: 37--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Dejewska T.

autor

Boniecki P.

autor

Jaśkowski J. M.

autor

Jakubek A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej ul. Wojska Polskiego 50, 60-627 Poznań,

Bibliografia

• [1] Bieniecki W., Grabowski S.: Wybrane zagadnienia przetwarzania i analizy obrazów mikroskopowych w diagnostyce medycznej. Politechnika Łódzka, Katedra Informatyki Stosowanej. http://wbieniec.kis.p.lodz.pl/research/files/05_X_lat_kis.pdf
• [2] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Poznań: WUP, 2008.
• [3] Kaczmarzyk T.: Metody progowania globalnego. Uniwersytet Śląski w Katowicach, 2004.
• [4] Kapica J., Makarski P.: Wykorzystanie instrumentów wirtualnych do określania stopnia zanieczyszczenia mikrobiologicznego ciekłych produktów spożywczych. Inżynieria Rolnicza, 2009, 9(118).