Identyfikacja uszkodzeń ziarniaków kukurydzy i jęczmienia browarnego z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu

• Autorzy: Nowakowski K. , Boniecki P. , Tomczak R. J. , Raba B.

Warianty tytułu

EN

Identification process of corn and barley kernels damages using neural image analysis

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The subject of the study was to develop a neural model for identification of mechanical damage to grain caryopses based on digital photographs. The authors has selected a set of universal features that distinguish damaged and healthy caryopses. As a result of this study it has been performed an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human' s one.

PL

Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarniaków na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wie-lowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.

Słowa kluczowe

EN

corn; barley; damage; image analysis

PL

ziarniak; kukurydza; jęczmień; uszkodzenie; analiza obrazu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, nr 1
• Strony: 103--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Nowakowski K.

autor

Boniecki P.

autor

Tomczak R. J.

autor

Raba B.

• Poznań University of Life Sciences, Department of Agricultural Engineering, Poland,

Bibliografia

• [1] Boniecki P.: Elements of neural modeling in agriculture. Publisher University of Life Sciences in Poznań, 2008. ISBN 978-83-7160-473-7, in Polish.
• [2] Boniecki P.: Neural networks of MLP and RBF type as cotnplementary aproximatical models in the triticale crop prediction process. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Poznań, 2004, Vol. 49(1), 28-33, in Polish.
• [3] Nowakowski K.: Neural identification of selected mechanical damage to kernels. Ph.D. dissertation: Nowakowski K., Poznań, 2008, in Polish.
• [4] Nowakowski K.: Neural image analysis. Chapter in a monograph: Elements of agricultural systems engineering. Publisher University of Life Sciences in Poznań, 2008. Wyd. I, ISBN 978-83-7160-501-7, in Polish.
• [5] Osowski S.: Neural networks to processing of information. Publishing house of Warsaw Technical University, Warsaw, 2000, in Polish.
• [6] Tadeusiewicz R., Lula P.: Statistica Neural Networks PL: Introduction to neural networks. StatSoft Poland, Cracov, 2001, in Polish.