Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji mechanicznych uszkodzeń wybranych ziarniaków kukurydzy

• Autorzy: Nowakowski K. , Boniecki P. , Raba B.

Warianty tytułu

EN

Image analysis and neural networks in the process of identifying selected mechanical damage to maize caryopses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem projektu badawczego było opracowanie modelu neuronowego do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarna kukurydzy na podstawie ich cyfrowych fotografii. Wybrany został zestaw cech charakterystycznych na podstawie, których możliwa jest klasyfikacja ziarniaków na zdrowe i uszkodzone. W wyniku badań otrzymano sztuczną sieć neuronową typu perceptron wielowarstwowy charakteryzującą się zdolnościami identyfikacyjnymi zbliżonymi do umiejętności człowieka.

EN

The subject of the project was to develop a neural model for the identification of selected mechanical damage to maize caryopses on the basis of digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish damaged t healthy caryopses. As a result of this study it has been obtained an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human 's one.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazu; uszkodzenie mechaniczne; kukurydza; identyfikacja

EN

image analysis; maize; mechanical damage; identification

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, nr 1
• Strony: 100--102
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Nowakowski K.

autor

Boniecki P.

autor

Raba B.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań,

Bibliografia

• [1] Baranowski W.: Zastosowanie termografii do określnia parametrów oceny jakości wybranych nasion zbóż i owoców. Inżynieria Rolnicza, 2004, nr 3 (1-2), s. 15-22.
• [2] Materiały Agencji Rynku Rolnego: Wymagania jakościowe dla zbóż objętych interwencyjnym skupem od listopada do 31 maja oraz metody oznaczania wyróżników jakościowych w magazynach interwencyjnych, Warszawa, 2005.
• [3] Niewczas J.: Ocena uszkodzeń mechanicznych ziarna pszenicy wykrywanych techniką rentgenograficzną. Rozprawa doktorska, Instytut Agrofizyki PAN w Lublinie, 1994.
• [4] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• [5] Sęk T; Przybył J.: Eksploatacja agregatów do zbioru zbóż i rzepaku. Poznań: Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, 1996.
• [6] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1998.