System internetowy wspomagający konstruowanie tablic i drzew decyzyjnych dla rozproszonych systemów doradczych

• Autorzy: Kozłowski R. J. , Przybylak A. , Swoboda Ł.

Warianty tytułu

EN

Web-based system supporting the construction of decision tables and trees for scattered advisory systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sztuczne sieci neuronowe, czy systemy ekspertowe powoli wkraczają w każdą dziedzinę naszego życia, zastępując nas w trudnych i pracochłonnych czynnościach. Systemy te najczęściej spotykane są tam gdzie wymagana jest specjalistyczna wiedza eksperta niezbędna do rozwiązania złożonych problemów. Jedną z najskuteczniejszych metod wspomagających podejmowanie decyzji stosowanych w takich systemach są drzewa decyzyjne. Cechują się one przejrzystością, prostotą i zdolnością rozwiązywania skomplikowanych problemów klasyfikacyjnych. Obecnie na rynku, zarówno wśród aplikacji okienkowych jak i internetowych, brak jest środowiska informatycznego, które ułatwiałoby tworzenie systemów ekspertowych wspomagających podejmowanie decyzji, opartych na metodzie drzew decyzyjnych. Dlatego też celem pracy było zaprojektowanie i wytworzenie rozproszonego systemu informatycznego przeznaczonego do generowania tablic i drzew decyzyjnych dla doradztwa rolniczego.

EN

Artificial neural networks and expert systems slowly go into every aspect of our life, replacing us in very difficult and time-consuming activities. These systems are most common where specialized knowledge is required to solve the complex problems. One of the most effective methods of decision support used in such systems are decision trees. They are characterized by transparency, simplicity and ability to solve the complex classification problems. Currently on the market, both among the window-based applications and websites, there is no environment that facilitates the creation of expert decision support systems, based on the method of decision trees. Therefore, the aim of the paper was to design and develop scattered computer system which would allow the user to generate decision tables and trees for agricultural advisory.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; system doradczy; Internet

EN

Internet; system supporting; neural network

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 56, nr 1
• Strony: 86--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Kozłowski R. J.

autor

Przybylak A.

autor

Swoboda Ł.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań,

Bibliografia

• [1] Fisher D.L.: Data, Documentation and Decision Tables. Comm ACM, 1966, 9(l):2-6-31.
• [2] Haastera F., Kleynhansb T. E.: Decision tree modeli i ng to support investment decisions on flower production for the northern hemisphere. Agrekon, 2002,41(l):75-96.
• [3] Kozłowski R.J., Weres J.: Komputerowe wspomaganie identyfikacji szkodników i chorób rzepaku ozimego. Inżynieria Rolnicza, 2007, 2(90): 109-117.
• [4] Kozłowski R.J., Weres J.: Internetowy system doradczy "Rzepinfo" wspomagający ochronę plantacji rzepaku ozimego. Inżynieria Rolnicza, 2008, 2(100): 101-109.
• [5] Tam CM., Tong T.K.L., Chiu G.W.C.: Comparing non-structural fuzzy decision support system and analytical hierarchy process in decision-making for construction problems. European Journal of Operational Research, 2006, 174(2):1317-1324.
• [6] Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K.: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Helion, Gliwice, 2007.
• [7] Wu J., Olesnikova A., Song C, Lee W.: D. The Development and Application of Decision Tree for Agriculture Data. Proceedings of the 2009 Second International Symposium on Intelligent Information Technology and Security Informaticsss. 16-20, 2009.