Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów

• Autorzy: Zaborowicz M. , Boniecki P. , Przybylak A.

Warianty tytułu

EN

MLP neural network as a tool for images computer analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.

EN

A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.

Słowa kluczowe

PL

sieć nauronowa MLP; komputerowa analiza obrazów

EN

MLP neural network; images computer analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 55, nr 2
• Strony: 124--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Zaborowicz M.

autor

Boniecki P.

autor

Przybylak A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej

Bibliografia

• [1] Jankowski M.: Elementy grafiki komputerowej. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2006.
• [2] Markowska-Kaczmar U., Kwaśnicka H.: Sieci neuronowe w zastosowaniach”, Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2005.
• [3] Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów. Warszawa, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1991.
• [4] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
• [5] Tadeusiewicz R., Kohorda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997.
• [6] Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów. Warszawa, 1998.
• [7] Zaborowicz M., Boniecki P., Świerczyński K.: System informatyczny PiAO jako narzędzie do akwizycji przetwarzania obrazów cyfrowych w procesie wytwarzania zbiorów uczących przeznaczonych do budowy modeli neuronowych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2010, Vol. 55(1) – w druku.