Jabvis - aplikacja z elementami sztucznej inteligencji, rozpoznająca wybrane odmiany jabłek

• Autorzy: Jakubek A. , Kicuła M. , Boniecki P. , Dejewska T.

Warianty tytułu

EN

Jabvis - application of artificial intelligence elements in dealing with selected varieties of apples

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto próbę wytworzenia aplikacji, która potrafi rozpoznać wybrane odmiany jabłek tylko i wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego, czyli głównie koloru i kształtu. Ilość i różnorodność występujących odmian oraz możliwość deformacji poszczególnych owoców sprawia, że celowe okazuje się zastosowanie metod sztucznej inteligencji. W programie JabVis posłużono się modelowaniem neuronowym, które do takowych się zalicza, a osiągnięte wyniki wydają się być obiecujące, szczególnie w kontekście w przyszłych badaniach.

EN

The paper seeks to establish the application, which will recognize the variety of apples and only on the basis of their appearance that is mainly the color and shape. The number and diversity of existing varieties and the possibility of deformation of each fruit makes it advisable to apply the methods of artificial intelligence. In JabVis used neural modeling, which is to include such, and the results achieved seem to be good predictors of future research.

Słowa kluczowe

PL

odmiana; jabłko; aplikacja Jabvis

EN

Jabvis application; apple; variety

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 55, nr 2
• Strony: 29--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Jakubek A.

autor

Kicuła M.

autor

Boniecki P.

autor

Dejewska T.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Instytut Inżynierii Rolniczej

Bibliografia

• [1] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. WUP Poznań, 2008.
• [2] Kasperski M. J.: Sztuczna inteligencja. Wyd. Helion, 2003.
• [3] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wyd. FPT, 1997.
• [4] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wyd. FPT 1997.
• [5] Werblin F.S. & Roska B.: Parallel Visual Processing: A Tutorial of Retinal Function. Int. J. Bifurcation and Chaos, 2004, 14: 83-85
• [6] Kicuła M., Jakubek A.: Neuronowa analiza obrazu w aspekcie wykorzystania jej w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej. Praca magisterska realizowana w Instytucie Inżynierii Rolniczej Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, 2008.