Neural image analysis in process of compost quality identification

• Autorzy: Boniecki P. , Dach J. , Jakubek A. , Dejewska T.

Warianty tytułu

PL

Neuronowa analiza obrazu w procesie identyfikacji jakości kompostu

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaproponowano oryginalną metodę oceny jakości kompostu, z wykorzystaniem nowoczesnych technik analizy obrazu, dokonaną w oparciu o zdjęcia pozyskane z dwóch typów aparatów cyfrowych, pracujących w świetle dziennym oraz świetle ultrafioletowym. Zebrane dane poddane zostały analizie za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem numerycznego symulatora SNN zaimplementowanego w postaci modułu w komercyjnym pakiecie Statistica v. 8.0. Otrzymane wyniki zostały następnie skojarzone z danymi uzyskanymi w oparciu o przeprowadzoną analizę chemiczną oraz fizyczną wybranych materiałów organicznych, poddanych procesowi kompostowania w warunkach laboratoryjnych.

EN

The paper presents the experiments of compost images analysis carried out with two types of digital cameras working in daylight and ultraviolet light. The data collected with two cameras were analysed with the usage of neural network model (using part of application Statistica v. 8.0). The results of images analysis were combined also with the results of chemical and physical analysis of composted material.

Słowa kluczowe

PL

neuronowa analiza obrazu; identyfikacja; kompost

EN

neural image analysis; compost; identification

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 54, nr 1
• Strony: 9--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Boniecki P.

autor

Dach J.

autor

Jakubek A.

autor

Dejewska T.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Kabarowski T.: Automated mammographic screening using artifical neural networks. Proc. 4th Conf. Neural Networks and their Applications. Zakopane 1999.
• [2] Pinho A.j.: Modeling non-linear edge detectors using artificial neural networks. Proc. Annual Int. Conf. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, San Diego 1993, Vol. 15, pp.306-307.
• [3] Kabarowski T.: Automated mammographic screening using artifical neural networks. Proc. 4th Conf. Neural Networks and their Applications. Zakopane 1999.
• [4] Boniecki P., Nowakowski K.: The classification of maize's kernels with supporting neuronal identification of shape, Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2008, Vol. 53(3), p. 14-18 (in Polish).
• [5] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie, WUP Poznań 2008 (in Polish).