PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Porównanie współczynników R2 i RMS używanych przy weryfikowaniu poprawności modeli matematycznych w oparciu o dane empiryczne

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Comparing of coefficients R2 and RMS used in verifications of correctness mathematical models on basic on experimental data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wśród współczynników wykorzystywanych do weryfikowania poprawności dopasowanych modeli są R2 i RMS. W niniejszej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy oba te współczynniki dają zgodne wnioski o dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych i wskazania, który z tych współczynników można byłoby polecać praktykom. Badania przeprowadzono metodą symulacji komputerowej przy czterech różnych typach funkcji, dwóch różnych rozkładach x: normalnym i jednostajnym oraz trzech różnych zakresach zmian wartości x.
EN
R2 and RMS are used for verification of correctness of fitting models. In this paper we try to test if both coefficients give the same conclusions about goodness of fit of model to experimental data, and which of them may be recommended to practicians. Research were conducted by means of computer simulations with four kinds of functions, two kinds of distributions of x: normal and uniform and three ranges values of x.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Barrett J.P.: The Coefficient of Determination – Some Limitations The American Statistician, 1974, 28,1, pp 19-20.
  • [2] Białobrzeski J.: Wybrane problemy modelowania procesów konwekcyjnego suszenia owoców i warzyw. Rozprawa habilitacyjna. Olsztyn, 2006.
  • [3] Kornacki A., Wesołowska-Janczarek M.: O weryfikowaniu poprawności matematycznych modeli procesów w oparciu o dane empiryczne. Problemy Inżynierii Rolniczej, 2008, (3)61, s 5-18.
  • [4] Magge, L.: R2 Measures Based on Wald and Likelihood Ratio Joint Significance Tests. The American Statistician. 1990, 44, 1, pp 250-253.
  • [5] Nagelkere N.J.D.: A note on a general definition of the coefficient of determination. Biometrika, 1991, 78, 3, pp. 691-692.
  • [6] Rencher A.C., Pun F.C.: Inflation of R2 in Best Subset Regression. Technometrics, 1980, 22, 1, 49-53.
  • [7] Ryan T.P.: Modern Regression Methods. John Wiley & Sons, New York, 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR8-0009-0020
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.