Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena

• Autorzy: Boniecki P. , Koszela K. , Przybylak A.

Warianty tytułu

EN

Classification of selected apples varieties and dried carrots using neural network type kohonen

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań była analiza zdolności klasyfikacyjnych modelu neuronowego typu Kohonena, uczonego metodą "nie nadzorowaną". Klasyfikacji poddano trzy wyselekcjonowane odmiany jabłek, które często występują w sadach na terenie Polski. Ze względów porównawczych, podobną analizę przeprowadzono w celu identyfikacji jakości suszu warzywnego. Neuronowej klasyfikacji dokonano w oparciu o informację zakodowaną w postaci zbioru cyfrowych obrazów jabłek oraz suszu marchwi. Jako cechy charakterystyczne, stanowiące podstawę do przeprowadzenia klasyfikacji, przyjęto reprezentacje w postaci palety dominujących barw występujących w kolorze owoców i suszu warzywnego oraz wybranych współczynników kształtu.

EN

The purpose of this study was the analysis of ability classification neural model type Kohonen. Classification has been selected three varieties of apples, which often appear in Polish orchards in the area. For purposes of comparison, a similar analysis was performed to identify the quality of dried vegetables. Neural classification was based on the information encoded in the form of a set of digital images apples and dried. As the characteristics feature adopted color and shape of apples and dried carrots.

Słowa kluczowe

PL

klasyfikacja; jabłko; odmiana; marchew; sieć neuronowa

EN

classification; apple; carrot; variety; neural network

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 55, nr 1
• Strony: 11--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Boniecki P.

autor

Koszela K.

autor

Przybylak A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Boniecki P., Piekarska-Boniecka H.: The SOFM type neural networks in the proces sof identification of selected orchad pests. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2004, Vol. 49(4), pp.19-23.
• [2] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. WUP, Poznań 2008.
• [3] Nowakowski K., Boniecki P., Weres J., Mueller W.: Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej. Inżynieria Rolnicza, 2007, 2(90), s. 243-248.
• [4] Nowakowski K., Boniecki P.: Wpływ liczby zmiennych na jakość działania neuronowego modelu do identyfikacji wybranych uszkodzeń ziarniaków. Inżynieria rolnicza, 2008, Vol. 6(104), s. 145-151.
• [5] Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa 2000.
• [6] Pijanowski E., Dłużewski M., Dłużewska A., Jarczyk A.: Ogólna technologia żywności. Warszawa: WNT, 1997.
• [7] Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów. Warszawa: PWN, 1991.