Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Determination of working points of semiconductor devices using evolutionary calculations
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono metodę pozwalającą na przeprowadzenie analizy stałoprądowej układów elektronicznych z dowolnie zadaną dokładnością, wykorzystując algorytmy ewolucyjne.
The paper presents a method that enables dc analysis of electronic circuits with an arbitrary set accuracy, using evolutionary algorithms.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
10--12
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
autor
- Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie
Bibliografia
- [1] Ampatzis C. et al.: Evolving self-assembly in autonomous homogeneous robots: Experiments with two physical robots. Artificial Life 2009 vol. 15
- [2] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004
- [3] Bullinaria J.A.: Lifetime learning as a factor in life history evolution. Artificial Life 2009 vol. 15
- [4] Chua L.O., Desoer CA., Kuch E.S.: Linear and nonlinear circuits. McGraw-Hill, New York 1987
- [5] Filipkowski A.: Układy elektroniczne analogowe i cyfrowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993
- [6] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
- [7] Gras R. et al.: An individual-based evolving predator-prey ecosystem simulation using a fuzzy cognitive map as the behavior model. Artificial Life 2009 vol. 15
- [8] Kudrewicz J.: Nieliniowe obwody elektryczne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
- [9] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003
- [10] Niedźwiecki M, Rasiukiewicz M: Nieliniowe elektroniczne układy analogowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992
- [11] Paenke I., Kawecki T.J., Sendhoff B.: The influence of learning on evolution: A mathematical framework. Artificial Life 2009 vol. 15
- [12] Rutkowska D., Piliński M, Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódż 1997
- [13] Stanley K..O., A'Ambrosio D.B., Gauci J.: A hypercube-based encoding for evolving large-scale neural networks. Artificial Life 2009 vol. 15
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR8-0008-0053