PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of imission measurement results in Cracow region by instructural methods

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Analiza wyników pomiarów imisji w rejonie Krakowa metodami niestrukturalnymi
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The analysis results of imission measurements recorded at monitoring stations in Cracow region in the period of September 2007 – April 2008 have been presented. Contamination levels of SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 and meteorological parameters: wind direction, wind speed, temperature and atmospheric pressure were examined. The measured magnitudes determine time series with periodic oscillations and oscillations in shorter periods. Dynamics of imission and meteorological parameters changes in time were described and dependencies of contamination levels of pollutants on meteorological parameters were analyzed. The way of imission fields construction on the basis of experimental data was given. Instructural methods have been applied.
PL
Przedstawiono wyniki analizy pomiarów imisji rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza w regionie krakowskim w okresie wrzesień 2007 – kwiecień 2008. Rozpatrywano poziomy stężeń SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 oraz parametry meteorologiczne kierunek i prędkość wiatru, temperatura i ciśnienie atmosferyczne. Mierzone wielkości w czasie wyznaczają szeregi czasowe z wahaniami okresowymi i wahaniami w krótszych okresach. Opisano dynamikę zmian imisji i parametrów meteorologicznych w czasie oraz przeanalizowano zależności poziomów stężeń zanieczyszczeń od parametrów meteorologicznych. Podano także sposób konstrukcji pól imisji na podstawie danych doświadczalnych. Stosowano metody niestrukturalne.
Czasopismo
Rocznik
Strony
132--138
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz.
Twórcy
autor
autor
  • Instytut Inżynierii Materiałowej, Politechnika Szczecińska
Bibliografia
  • [1] Juda J., Chróściel S.: Ochrona powietrza atmosferycznego, WNT, Warszawa 1974
  • [2] Zonnatti P., Air pollution modeling. Theories computational method and available software. Van Nostrad Reinhal, New York 1974
  • [3] Pasquill F., Smith F. B.: Atmospheric diffusion, Holsed Press, Ihon Wiley and Sons,New York 1986
  • [4] Bartnicki J.: Heavy Metal Eulerain Transport Model - HMET. Model Description and Results, DNMI Research Raport No 65, June, Oslo 1998
  • [5] Skrzypski J.: Analiza i modelowanie pól imisji powietrza w dużych miastach, Wyd. PAN Oddział w Łodzi, Łódź 2002
  • [6] Zwoździak J.: Metody prognozy i analizy stężeń zanieczyszczeń w po­wietrzu w regionie Czarnego Trójkąta., Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002
  • [7] Kamiński W., Strumiłło P., Toczek E,: Zastosowanie systemów sztucznej inteligencji obliczeniowej w rozwiązywaniu wybranych problemów och­rony atmosfery, PAN w Łodzi, Łódź 2005
  • [8] Paulo L.A.: Analiza pól imisji zespołów źródeł punktowych, praca dok­torska, Politechnika Szczecińska, Szczecin 1996
  • [9] Dziubakiewicz D.: Dynamika skażania powietrza atmosferycznego, praca doktorska, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2004
  • [10] Bykowszczenko N.: Identyfikacja modeli skażania powietrza w regionach przemysłowych, praca doktorska, Politechnika Szczecińska, Szczecin 2007
  • [11] Straszko J., Paulo L.A., Witkowski A.: Models of distribution of pollutions in the air, Env. Protec. Eng., 1 -2,71, 1996
  • [12] Pyta H., Zwoździak.: Hybrydowe modele rozkładu stężeń zanieczyszczeń powietrza, Arch. Ochr. Śród., 23 (3/4), 59, 1997.
  • [13] Straszko J.: Stochastyczne modele rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu, Inż. Chem. Proc. ,21,393,2000
  • [14] Straszko J., Dziubakiewicz D.: Ocena skażania atmosfery w regionach na podstawie analizy zmienności pól imisji zanieczyszczeń, Problemy Ekologii, 1(7), 21, 2003
  • [15] Madany A., Bartochowska M.: Przegląd polskich modeli rozprzestrzeniania zanieczyszczeń. Prace naukowe Politechniki Warszawskiej, 19, 1995
  • [16] Łobacki L.: Wskazówki metodyczne dotyczące modelowania matematycznego w systemie zarządzania jakością powietrza, Instytut Systemów Inżynierii Środowiska Politechnika Warszawska., Warszawa 2003
  • [17] Larsen R.: Analizung Air Pollutant Concentration and Dosage Data, Air Pollut. Control ASS, 17,85, 1967
  • [18] Larsen R.: New Mathematical Model of Air Pollutant Cocentration Axeraging Time and Frequecy, Air Pollut. Control ASS, 19,24, 1969
  • [19] Gąjda B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. Wydawnictwo CH Beck Warszawa, 2001
  • [20] Valnus A., Demski T.: Data mining - inteligencja biznesowa, Magazyn Przemysłowy, 3 , (56), 38, 2004
  • [21] Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Krakowie. http/www.kraków.pios.gov.pl
  • [22] Sobczak K.: Stochastyczne równania różniczkowe, WNT, Warszawa 1996
  • [23] STATISTICA - System description, Statsoft. Retrieved, November 1,2007, from http/www.statsoft.pl
  • [24] STATISTICA NEURAL NETWORKS™PL. Introduction to neural networks, Statsoft. Retrieved, November 1, 2007, from http/www.statsoft.pl
  • [25] STATISTICA NEURAL NETWORKS™PL. Problem guide, StatSoft November 1,2007, from http/www.statsoft.pl
  • [26] STATISTICA NEURAL NETWORKS™PL. StatSoft. Retrieved, November 1,2007, from http/www.statsoft.pl
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR8-0005-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.