Neuronowa identyfikacja wybranych szkodników drzew owocowych w oparciu o cyfrowe techniki analizy obrazu

• Autorzy: Boniecki P. , Piekarska-Boniecka H.

Warianty tytułu

EN

Neural identification of selected pests of orchards on basis of digital techniques of picture analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wzrasta zainteresowanie badaczy zagadnieniami związanymi z szeroko rozumianym wnioskowaniem w oparciu o informacje zawartą w danych prezentowanych w postaci graficznej. Neuronowa identyfikacja danych obrazowych, ze szczególnym naciskiem na analizę ilościową oraz jakościową, coraz częściej wykorzystywana jest do pozyskiwania oraz zgłębiania wiedzy zawartej w danych empirycznych. Ekstrakcja a następnie klasyfikacja wybranych cech obrazu, takich jak barwa czy faktura, pozwala na wytworzenie informatycznych narządzi do identyfikacji wybranych obiektów, prezentowanych w postaci np. zdjęcia cyfrowego. W pracy przedstawiono wytworzony, oryginalny system informatyczny, przeznaczony do digitalizacji obrazu w oparciu o kryterium barwy. Pokazano jego zastosowanie do generowania zbioru uczącego, dla informatycznego systemu neuronowego, przeznaczonego do identyfikacji wybranych szkodników żerujących w sadach.

EN

A growing interest in conclusions based on information of data coded in a graphic form can be observed.. The neural identification of pictorial data, with special emphasis on both quantitative and qualitative analysis, is more frequently utilized to gain and deepen the empirical data knowledge. Extraction and then classification of selected picture features, such as color or surface structure, enables one to create computer tools in order to identify these objects presented as, for example, digital pictures. The paper presents original information system designed to digitalize a picture on the basis oft he color criterion. The system has been applied to generate a "learning" file for the neural system to identify selected pests feeding in orchards.

Słowa kluczowe

PL

technika neuronowa; drzewo owocowe; szkodnik; identyfikacja; technika cyfrowa; analiza obrazu

EN

neural technique; orchards; pest; identification; digital technique; picture analysis

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 49, nr 3
• Strony: 25--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu

autor

Piekarska-Boniecka H.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., 1998. Rozpoznawanie obrazów, Warszawa.
• [2] Tadeusiewicz R., Flasinski M., 1991. Rozpoznawanie obrazów, Warszawa.
• [3] Tadeusiewicz R., 1990. Sieci neuronowe, Warszawa.
• [4] Ossowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Warszawa.
• [5] Gredy B., Rumbach J, Jacobson I., 2000. Inżynieria oprogramowania UML - przewodnik użytkownika, Warszawa.