PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prediction of the temperature field in a pebble-bed store of thermal energy with the use of the MLP artificial neural network

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Prognozowanie pola temperatur w kamiennym magazynie energii cieplnej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej typu MLP
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Storage of thermal energy with the use of a pebble-bed store is an unusually efficient and simple solution. The estimation of temperature inside the bed for demanded dimensions at the chosen working phase of running it (charge, storage, discharge) - is difficult and time-consuming process (the necessity of carrying out of natural experiment). The essential feature of artificial neural networks is a possibility of prediction. It permits to use them predicting the field of temperatures, reducing the time of experiment andfinancial expenses. So in the present work artificial neural network of the perceptron type (MLP -MultiLayer Perceptron) was used. On the basis of the taught perceptron a computer system was designed and produced enabling prediction o fthe temperature field.
PL
Przechowywanie energii cieplnej za pomocą akumulatora kamiennego jest niezwykle ekonomicznym i prostym rozwiązaniem. Oszacowanie temperatury wewnątrz złoża dla żądanych wymiarów przy wybranej fazie pracy (ładowanie, przechowywanie, rozładowanie) -jest procesem niezwykle trudnym i czasochłonnym (konieczność przeprowadzenia doświadczenia naturalnego). Istotna cecha sztucznych sieci neuronowych jaką jest predykcja, pozwoliła je wykorzystać do przewidywania (prognozowania) pola temperatur, redukując tym samym czas doświadczenia i nakłady finansowe. W tym celu posłużono się sztuczną siecią neuronową typu perceptron (MLP - MultiLayer Perceptron). Na podstawie nauczonego perceptronu został zaprojektowany i wytworzony system komputerowy umożliwiający predykcję pola temperatur.
Rocznik
Strony
24--27
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland
autor
  • Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland
autor
  • Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland
Bibliografia
  • [1] Osowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996.
  • [2] Majewski A, Boniecki P., Weres J., 2003, Techniki uczenia sieci neuronowej typu perceptron w aspekcie wykorzystania jej do predykcji pola temperatur w kamiennym akumulatorze energii cieplnej, Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 4'2003, vol. 48(4), str. 21-24, Poznań 2003
  • [3] Mueller W., 2002, Sieci neuronowe w identyfikowaniu niejednorodności przepływu powietrza przez kamienny akumulator ciepła., Journal of Research ani Applications in Agricultural Engineering, 3'2002, vol. 47, str. 63-67, Poznań 2002
  • [4] Tadeusiewicz R. Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR6-0002-0425
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.