Prediction of the temperature field in a pebble-bed store of thermal energy with the use of the MLP artificial neural network

• Autorzy: Majewski A. , Boniecki P. , Mueller W.

Warianty tytułu

PL

Prognozowanie pola temperatur w kamiennym magazynie energii cieplnej z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej typu MLP

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Storage of thermal energy with the use of a pebble-bed store is an unusually efficient and simple solution. The estimation of temperature inside the bed for demanded dimensions at the chosen working phase of running it (charge, storage, discharge) - is difficult and time-consuming process (the necessity of carrying out of natural experiment). The essential feature of artificial neural networks is a possibility of prediction. It permits to use them predicting the field of temperatures, reducing the time of experiment andfinancial expenses. So in the present work artificial neural network of the perceptron type (MLP -MultiLayer Perceptron) was used. On the basis of the taught perceptron a computer system was designed and produced enabling prediction o fthe temperature field.

PL

Przechowywanie energii cieplnej za pomocą akumulatora kamiennego jest niezwykle ekonomicznym i prostym rozwiązaniem. Oszacowanie temperatury wewnątrz złoża dla żądanych wymiarów przy wybranej fazie pracy (ładowanie, przechowywanie, rozładowanie) -jest procesem niezwykle trudnym i czasochłonnym (konieczność przeprowadzenia doświadczenia naturalnego). Istotna cecha sztucznych sieci neuronowych jaką jest predykcja, pozwoliła je wykorzystać do przewidywania (prognozowania) pola temperatur, redukując tym samym czas doświadczenia i nakłady finansowe. W tym celu posłużono się sztuczną siecią neuronową typu perceptron (MLP - MultiLayer Perceptron). Na podstawie nauczonego perceptronu został zaprojektowany i wytworzony system komputerowy umożliwiający predykcję pola temperatur.

Słowa kluczowe

EN

pebble-bed store; temperature field; neural network; MLP artificial neural network

PL

kamienny akumulator ciepła; pole temperatur; sieć neuronowa; sieć neuronowa MLP; prognozowanie; perceptron

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 49, nr 1
• Strony: 24--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Majewski A.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland

autor

Boniecki P.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland

autor

Mueller W.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agricultural in Poznan, Poland

Bibliografia

• [1] Osowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996.
• [2] Majewski A, Boniecki P., Weres J., 2003, Techniki uczenia sieci neuronowej typu perceptron w aspekcie wykorzystania jej do predykcji pola temperatur w kamiennym akumulatorze energii cieplnej, Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 4'2003, vol. 48(4), str. 21-24, Poznań 2003
• [3] Mueller W., 2002, Sieci neuronowe w identyfikowaniu niejednorodności przepływu powietrza przez kamienny akumulator ciepła., Journal of Research ani Applications in Agricultural Engineering, 3'2002, vol. 47, str. 63-67, Poznań 2002
• [4] Tadeusiewicz R. Sieci Neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. 1993.