Neural predicting of the farm product distribution exemplified by the marjoram and carrot

• Autorzy: Koszela K. , Boniecki P. , Weres J.

Warianty tytułu

PL

Neuronowe prognozowanie dystrybucji produktów rolnych na przykładzie majeranku i marchwi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sales predicting constitutes one of the stages in the distribution-production chain. It can bring much profit to aproducer provided that it is carried out properly. There are many methods and models for constructing predictions. Artificial neural networks can reflect very complex functions because of their high adaptive properties. Their particular feature is non-linearity and easiness in constructing models. In the paper the use of the neural network was described to predict the sales rolume for selected agricultural products.

PL

Prognozowanie sprzedaży stanowi jeden z etapów w łańcuchu produkcyjno-dystrybucyjnym, które może przynieść producentowi duże korzyści, jeśli będzie przeprowadzone w sposób rzetelny. Istnieje wiele metod i modeli do konstruowania prognoz. Sztuczne sieci neuronowe ze wzglądu na wysokie zdolności adaptacyjne, potrafią odwzorować bardzo złożone funkcje. Szczególną cechą jest ich nieliniowość i łatwość konstruowania modeli. W pracy opisano wykorzystanie sieci neuronowej do predykcji wysokości sprzedaży wybranych płodów rolnych.

Słowa kluczowe

EN

marjoram; carrot; distribution; neural predicting

PL

marchew; majeranek; dystrybucja; neuronowe projektowanie; prognozowanie

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 49, nr 1
• Strony: 22--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Koszela K.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agriculture in Poznan (Poland)

autor

Boniecki P.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agriculture in Poznan (Poland)

autor

Weres J.

• Agricultural Engineering Institute, August Cieszkowski University of Agriculture in Poznan (Poland)

Bibliografia

• [1] Bubnicki Z., 1990. Wstęp do systemów ekspertowych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• [2] Chromiec J., Strzemieczna E., 1995. Sztuczna inteligencja. Metody konstrukcji i analizy systemów eksperckich, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., 2000. Sieci neuronowe.: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
• [4] Kosiński R., 2002. Sztuczne sieci neuronowe. WNT, Warszawa.
• [5] Minsky, M. S., 1969. Papert, „Perceptrons", MIT Press, Cambridge.
• [6] Mulawka Jan J., 1996. Systemy ekspertowe, Wydawnictwo Naukowe- Techniczne, Warszawa.
• [7] Osowski S., 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa
• [8] Osowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa.
• [9] Tadeusiewicz R., 1993. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• [10] Żurada J., Barski M. 1996. Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa