Wykorzystanie technik neuronowych do predykcji wielkości zbiorów wybranych płodów rolnych

• Autorzy: Boniecki P. , Weres J.

Warianty tytułu

EN

The utilization neural networks technique to expectation of size gatherings chosen agricultural products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę, modeli symulacyjnych, ktore realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [5]. Szczególną grupę. stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych można m.in. dokonać predykcji i wielkości plonów płodów rolnych w oparciu o posiadane empiryczne dane, dotyczące zbiorów w latach ubiegłych.

EN

Emerges methods, having guilds artificial intelligence, permit on building of simulating models which realize in support put tasks recently about ladled patterns directly with nature obsemation. The processing leaning on neural artificial network techniques make up special group, being in creature with computer simulators brain work. With the help of neuronal models mighty to execute expectation size of crops agricultural products in support about possessed empirical data regardin gatherings in last summers.

Słowa kluczowe

PL

sieć neuronowa; technika neuronowa; płody rolne; plon

EN

neural network; neural technique; agricultural product; yield

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 48, nr 4
• Strony: 56--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Boniecki P.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu

autor

Weres J.

• Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu

Bibliografia

• [1] Begier B. 1999 - „Inżynieria oprogramowania - problematyka jakości". PP, Poznań.
• [2] Fowler Martin, Kendall Scott, 1997 - „UML Distilled Applying the Standard Object Modeling Language". Addison-Wesley.
• [3] Ossowski S. 2000 - „Sieci neuronowe do przetwarzania informacji". Politechnika Warszawska, Warszawa.
• [4] Reisdorph K. 1998 - „C++ Builder". Wyd. Helion, Gliwice.
• [5] Tadeusiewicz R. 1993 - „Sieci neuronowe". Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.