Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The utilization neural networks technique to expectation of size gatherings chosen agricultural products
Języki publikacji
Abstrakty
Pojawiające się ostatnio metody, mające cechy sztucznej inteligencji, pozwalają na budowę, modeli symulacyjnych, ktore realizują postawione zadania w oparciu o wzorce zaczerpnięte bezpośrednio z obserwacji przyrody [5]. Szczególną grupę. stanowią techniki przetwarzania oparte na sztucznych sieciach neuronowych, będące w istocie komputerowymi symulatorami pracy mózgu [3]. Za pomocą modeli neuronowych można m.in. dokonać predykcji i wielkości plonów płodów rolnych w oparciu o posiadane empiryczne dane, dotyczące zbiorów w latach ubiegłych.
Emerges methods, having guilds artificial intelligence, permit on building of simulating models which realize in support put tasks recently about ladled patterns directly with nature obsemation. The processing leaning on neural artificial network techniques make up special group, being in creature with computer simulators brain work. With the help of neuronal models mighty to execute expectation size of crops agricultural products in support about possessed empirical data regardin gatherings in last summers.
Rocznik
Tom
Strony
56--59
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
- Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu
autor
- Instytut Inżynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu
Bibliografia
- [1] Begier B. 1999 - „Inżynieria oprogramowania - problematyka jakości". PP, Poznań.
- [2] Fowler Martin, Kendall Scott, 1997 - „UML Distilled Applying the Standard Object Modeling Language". Addison-Wesley.
- [3] Ossowski S. 2000 - „Sieci neuronowe do przetwarzania informacji". Politechnika Warszawska, Warszawa.
- [4] Reisdorph K. 1998 - „C++ Builder". Wyd. Helion, Gliwice.
- [5] Tadeusiewicz R. 1993 - „Sieci neuronowe". Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR6-0002-0394