Wykrywanie uszkodzeń i diagnostyka pracy sieci ciepłowniczej

• Autorzy: Wawryk R. , Malinowski P. , Polarczyk I.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metody diagnostyki procesów przemysłowych rozwijane są od wielu lat. W ostatnim okresie obserwuje się wręcz eksplozję badań w tym zakresie, co jest niewątpliwym następstwem gwałtownie wzrastającego zainteresowania przemysłu zastosowaniami systemów wspomagających monitorowanie oraz sterowanie procesów technologicznych. Wynika ono z potencjalnie dużych korzyści ekonomicznych, które mogą przynieść wdrożenia, a także jest efektem powstania nowej generacji systemów automatyki, umożliwiającej zastosowanie zaawansowanych technik sterowania i diagnostyki procesów przemysłowych.

Słowa kluczowe

PL

ciepłownictwo; sieć ciepłownicza; diagnostyka; sieć neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 35, nr 11
• Strony: 2--6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Wawryk R.

• Politechnika Wrocławska

autor

Malinowski P.

• Politechnika Wrocławska

autor

Polarczyk I.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Boroń W.: Technologia Lonworks i Internet w zastosowaniu do monitorowania i sterowania sieci ciepłowniczych. III Forum Ciepłowników Polskich. Międzyzdroje 9/1999
• [2] Buńk H.: System nadzoru i zarządzania miejską siecią ciepłowniczą MPEC Wrocław S.A.. III Forum Ciepłwników Polskich, Międzyzdroje 9/1999
• [3] Chen J., Patron R. J.: Robust model based fault diagnosis for dynamic systems. Kliver Academic Publishers. Berlin 1999
• [4] Ciborski Z.: Komputerowy system nadzoru i regulacji w infrastrukturze ciepłownictwa m. Słupska. Informacja Instal 9/1998
• [5] Czemplik A.: Dlaczego automatyzacja systemów ciepłowniczych nie jest prosta? Konferencja Naukowo-Techniczna .”Energetyka 2000”. Tom 1. Wrocław 2000
• [6] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa 2000
• [7] Elman J. L.: Finding structure in time. Cognitive Science, Vol. 14
• [8] Fiedler G., Skerka H-J.: Lokalizacja wycieków? Monitorowanie sieci? Wykrywanie tylko uszkodzeń czy trwale zabezpieczenie inwestycji ciepłowniczych? Informacja Instal 3/1999
• [9] Isermann R.: Fault diagnosis of machines via parameter estimation and knowledge processing - a tutorial paper. Automatica. Vol. 29, No. 4
• [10] Janota M.: Kompleksowa automatyzacja, nadrzędne sterowanie i monitoring systemów ciepłowniczych na przykładzie pilotażowego rozwiązania PEC-u Katowice dla osiedla Bańgów w Siemianowicach Śl. X Konferencja Ciepłowników Polski Południowo-Wschodniej. Solina 11/1988
• [11] Knosala R.: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2002
• [12] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów - Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 2002
• [13] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLI 1994
• [14] Kościelny J. M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 200