Neuronowa klasyfikacja stanów pracy czynnej sieci ciepłowniczej

• Autorzy: Ziembicki P. , Malinowski P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanów pracy czynnej sieci ciepłowniczej dużej aglomeracji miejskiej.

Słowa kluczowe

PL

ciepłownictwo; sieć ciepłownicza; sieć neuronowa; badania

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 35, nr 7-8
• Strony: 2--4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ziembicki P.

• Uniwersytet Zielonogórski

autor

Malinowski P.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Sozen A., Arcaklio E., Ozalp M., Kanit E. G.: Use of artificial neural networks for mapping of solar potential in Turkey, Applied Energy, Vol. 77, 2004
• [2] Bishop Ch.: Neural networks for pattern recognition, Clanedron Press, 1998
• [3] Kalogirou S. A.: Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review, Progress in Energy and Combustion Science, Vol: 29, Issue: 6/2003
• [4] Korbicz J., Mokin B.: Metody matematyczne w zagadnieniach kontroli i sterowania w energetyce, Wydawnictwo WSI Zielona Góra, 1990
• [5] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, 1994
• [6] Larsen H. V., Palsson H., Bøhm B., Ravn H. F.: Aggregated dynamie simulation model of district heating networks, Energy Conyersion and Management, Vol: 43 Issue: 8, May, 2002
• [7] Mihalakakou G., Santamouris M., Tsangrassoulis A.: On the energy consumption in residential buildings, Energy and Buildings, Vol. 34, 2002
• [8] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT 1996
• [9] Nielsen H. A., Madsen H.: Predicting the Heat Consumption in District Heating Systems using Meteorological Forecasts, Department of Mathematical Modelling, Technical Uniyersity of Denmark, 2000
• [10] Olofsson T., Andersson S., Ostin R. A.: A method for predicting the annual building heating demandbasedon limited performance data, Energy and Buildings, Vol: 28, Issue: l, August, 1998
• [11] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1998
• [12] Wernstedt F., Davidsson P., Johansson Ch.: Simulation o f district heating systems for evaluation of real-time control strategies, First European Simulation and Modelling Conference, 2003
• [13] Yang In-Ho, Yeo Myoung-Souk, Kim Kwang-Woo: Application of artificial neural network to predict the optimal start time for heating system in building, Energy Conversion, and Management, Vol. 44, 2003
• [14] Ziembicki P.: Analiza rozkładu topograficznego komór telemetrycznych czynnej sieci ciepłowniczej, Praca doktorska, Politechnika Wrocławska 2004
• [15] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, PWN 1996