Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanów pracy czynnej sieci ciepłowniczej dużej aglomeracji miejskiej.
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
2--4
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Sozen A., Arcaklio E., Ozalp M., Kanit E. G.: Use of artificial neural networks for mapping of solar potential in Turkey, Applied Energy, Vol. 77, 2004
- [2] Bishop Ch.: Neural networks for pattern recognition, Clanedron Press, 1998
- [3] Kalogirou S. A.: Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review, Progress in Energy and Combustion Science, Vol: 29, Issue: 6/2003
- [4] Korbicz J., Mokin B.: Metody matematyczne w zagadnieniach kontroli i sterowania w energetyce, Wydawnictwo WSI Zielona Góra, 1990
- [5] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PIJ, 1994
- [6] Larsen H. V., Palsson H., Bøhm B., Ravn H. F.: Aggregated dynamie simulation model of district heating networks, Energy Conyersion and Management, Vol: 43 Issue: 8, May, 2002
- [7] Mihalakakou G., Santamouris M., Tsangrassoulis A.: On the energy consumption in residential buildings, Energy and Buildings, Vol. 34, 2002
- [8] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT 1996
- [9] Nielsen H. A., Madsen H.: Predicting the Heat Consumption in District Heating Systems using Meteorological Forecasts, Department of Mathematical Modelling, Technical Uniyersity of Denmark, 2000
- [10] Olofsson T., Andersson S., Ostin R. A.: A method for predicting the annual building heating demandbasedon limited performance data, Energy and Buildings, Vol: 28, Issue: l, August, 1998
- [11] Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1998
- [12] Wernstedt F., Davidsson P., Johansson Ch.: Simulation o f district heating systems for evaluation of real-time control strategies, First European Simulation and Modelling Conference, 2003
- [13] Yang In-Ho, Yeo Myoung-Souk, Kim Kwang-Woo: Application of artificial neural network to predict the optimal start time for heating system in building, Energy Conversion, and Management, Vol. 44, 2003
- [14] Ziembicki P.: Analiza rozkładu topograficznego komór telemetrycznych czynnej sieci ciepłowniczej, Praca doktorska, Politechnika Wrocławska 2004
- [15] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe, PWN 1996
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR5-0001-0589