Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Parameters estimation of dynamic system models using non-gradient-based optimization algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono rozwinięcie metodyki automatycznej estymacji parametrów modeli układów maszyn i urządzeń rolniczych. Praca dotyczy metod estymacji z dostrajaniem modelu, przy czym zagadnienie estymacji sprowadzono do minimalizacji funkcji błędu modelu metodami optymalizacyjnymi. W pierwszej części artykułu sprecyzowano semantykę pojęć związanych z identyfikacją i modelowaniem cyfrowym, a następnie opisano zastosowany dla potrzeb automatycznej estymacji parametrów modeli bezgradientowy algorytm optymalizacyjny COMPLEX, który uruchomiono w systemie PC Matlab. Porównano także efektywność algorytmów optymalizacyjnych bezgradientowych i zmiennej metoryki pod kątem ich zastosowania dla potrzeb estymacji parametrów.
Development of automatic parameters estimation of agricultural machinery models was presented in the paper. The paper involves estimation strategy with model tuning. Estimation problem was brought to minimization of a model error function with using of optimization methods. In the first part of the paper some semantics of computer identification and digital modeling was explained. The next part consists of description of a non-gradient-based optimization algorithm COMPLEX, which was implemented into Matlab computer system. The efficiency of gradient-based and others optimization algorithms, as the optimization tools for needs of models parameters estimation, was also compared.
Rocznik
Tom
Strony
14--21
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych, Poznań
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAR3-0001-0073
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.